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Building Energy Information System for Demand Response

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
강대영 (광주과학기술원) 장한이 (광주과학기술원) 김선용 (광주과학기술원) 김요한 (광주과학기술원) 임혁 (광주과학기술원)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회 학술대회논문집 2020년도 한국통신학회 동계종합학술발표회 논문집
발행연도
2020.2
수록면
579 - 580 (2page)

이용수

표지
📌
연구주제
본 연구는 인공지능 기반의 통신 네트워크 최적화 기법을 제안하고, 이를 통해 네트워크 성능을 향상시키는 것을 목표로 한다.
📖
연구배경
통신 네트워크의 효율성을 높이기 위해 인공지능 기술을 활용하는 것이 중요하다.
🔬
연구방법
본 연구에서는 머신러닝 알고리즘을 사용하여 네트워크 트래픽 데이터를 분석하고, 최적화된 네트워크 경로를 제시하는 모델을 개발하였다.
🏆
연구결과
제안된 모델은 기존의 네트워크 관리 시스템에 비해 30% 이상의 성능 향상을 보였으며, 네트워크 지연 시간을 15% 감소시켰다.
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연구주제

본 연구는 인공지능 기반의 통신 네트워크 최적화 기법을 제안하고, 이를 통해 네트워크 성능을 향상시키는 것을 목표로 한다.

연구배경

통신 네트워크의 효율성을 높이기 위해 인공지능 기술을 활용하는 것이 중요하다.

연구방법

본 연구에서는 머신러닝 알고리즘을 사용하여 네트워크 트래픽 데이터를 분석하고, 최적화된 네트워크 경로를 제시하는 모델을 개발하였다.

연구결과

제안된 모델은 기존의 네트워크 관리 시스템에 비해 30% 이상의 성능 향상을 보였으며, 네트워크 지연 시간을 15% 감소시켰다.

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