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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
최신아 (고려대학교)
저널정보
한국컴퓨터교육학회 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 한국컴퓨터교육학회 2018년도 하계 학술발표논문집 제22권 제2호
발행연도
2018.8
수록면
155 - 158 (4page)

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수출입 기업이 관세 혜택을 받거나 올바른 관세를 측정하기 위해서는 통관 진행 시 올바른 품목 분류가 선행되어야 한다. 그러나 품목 분류의 기준이 1만개가 넘을 정도로 방대하여 신규 사용자나 품목에 이해가 부족할 경우 분류에 어려움이 따른다. 이러한 HS Code 분류의 한계점을 보완하기 위해 빅데이터 기반 이미지 분석을 통한 자동 제안 시스템을 목표로 하였다. 본 논문에서는 이미지 분석을 통한 HS Code 자동 제안 시스템을 위한 수출입 품목 중 의류 품목의 수출입 품목에 국한하여 의류 HS Code 자동 분류 시스템을 설계하고, 제안한다.

목차

요약
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 빅데이터 기반 이미지 분석을 통한 HS Code 자동 분류 시스템 설계
4. 결론 및 논의
참고문헌

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