메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김영주 (한국전자통신연구원) 김태호 (한국전자통신연구원)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제24권 제5호
발행연도
2020.5
수록면
591 - 599 (9page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
딥러닝 기술은 실세계의 객체를 분류하거나 인식하기 위해서 사용된다. 이를 위해서 준비된 많은 데이터를 고성능 컴퓨터에서 학습한 후에, 그 학습모델을 인식기에 탑재하여 각종 객체들을 인식한다. 이러한 인식기는 다양한 환경에서 사용되면서 인식하지 못하는 객체들이나 인식률이 낮은 객체들이 발생할 수 있다. 이런 문제를 해결하기 위해서 실세계 객체들을 주기적으로 학습하여 인식률을 높인다. 하지만, 즉각적인 인식률 향상이 어려울 뿐만 아니라, 임베디드 디바이스 등에 탑재되어 있는 인식기에서 학습하는 것이 쉽지 않다. 따라서, 본 논문에서는 임베디드 디바이스에 적용가능한 부분 학습 기반의 실시간 손글씨 인식기를 제안한다. 제안된 인식기는 사용자 요청 시마다 임베디드 디바이스에서 부분 학습을 할 수 있는 환경을 제공하고, 실시간으로 인식기의 학습모델이 갱신된다. 이로 인해서 인식기의 지능이 지속적으로 향상됨으로 최초에 인식하지 못했던 손글씨에 대해 인식이 가능해진다. 이렇게 제안된 인식기는 RK3399 임베디드 디바이스에서 22개의 숫자와 글자에 대해서 학습과 추론이 가능하다는 것을 실험을 통하여 사람 손으로 쓴 은행 계좌명과 계좌번호를 인식할 수 있는 개인화된 지능을 가진 스마트 기기에 활용 가능할 것으로 기대된다.
#딥러닝 #임베디드 디바이스 #부분학습 #손글씨 #실시간 인식기 #deep learning #embedded device #partial learning #handwriting #real-time recognizer

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구배경
Ⅲ. 부분 학습 기반의 실시간 손글씨 인식기
Ⅳ. 구현 및 실험
Ⅴ. 결론
References

참고문헌 (17)

참고문헌 신청
B. Zhao, J. Feng, X. Wu, and S. Yan, “A survey on deep learning-based fine-grained object classification and semantic segmentation,” International Journal of Automation and Computing, vol. 14, pp. 119-135, Springer, Jan. 2017. google schola J. Deng, W. Dong, R. Socher, L. J. Li, K. Li, and F. F. Li, “ImageNet: A large-scale hierarchical image database,” In Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, IEEE, Miami, USA, pp. 248-255, 2009. google schola Y. LeCun, B. Boser, J. S. Denker, D. Henderson, R. E. Howard, W. Hubbard, and L. D. Jackel, “Backpropagation applied to handwritten zip code recognition,” Neural Computation, vol 1, no. 4, pp. 541-551, IEEE, 1989. google schola S. Park, S. Choi, H. Lee, and J. Kim, “Spatial analysis using R based Deep Learning,” Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology, vol.6, no.4, pp. 1-8, Apr. 2016. google schola Firefly Team, Weclome to Firefly-RK3399 Manual, 2018. google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

DEXPI를 지원하는 지능형 공정 배관 계장도 가시화 시스템
이광 ,  이인혁 ,  천상욱 외 1명 한국CDE학회 논문집 2020 .06
플랜트 기자재 라이브러리 구축을 위한 3차원 파라메트릭 형상모델러
문두환 ,  김병철 한국CDE학회 논문집 2020 .06
랜덤 다중 접속을 위한 허프만 코딩 기반 인덱스 변조 기법
이진규 ,  최완 한국통신학회 학술대회논문집 2020 .02
엣지 디바이스에서의 딥러닝 기반 차량 인식 및 속도 추정을 통한 스마트 횡단보도 시스템의 설계 및 구현
장선혜 ,  조희은 ,  정진우 한국정보통신학회논문지 2020 .04

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-004-000682466