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저자정보
Shinyoung Kim (Chung-Ang University) Soojin Jang (Chung-Ang University) Jaewon Kim (Chung-Ang University) Hyunggi Kim (Chung-Ang University) YoungBin Kim (Chung-Ang University)
저널정보
중앙대학교 영상콘텐츠융합연구소 TECHART: Journal of Arts and Imaging Science TECHART: Journal of Arts and Imaging Science Vol.7 No.2
발행연도
2020.5
수록면
5 - 9 (5page)
DOI
10.15323/techart.2020.5.7.2.5

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The media art production “Chemistry” uses deep learning network models to animate the rejuvenation of an aged face against the backdrop of four seasonal changes and life cycle of flowers over time. The team used Adobe Premiere and After Effects to illustrate four seasons and flowers. The authors generated the images of rejuvenated and aged faces with generative adversarial networks, an AI technology. To create harmony between the background, the flowers, and the face, the authors applied a style transfer to adjust the style for the person to that for the background and flower illustration. This work guides viewers to a state of autobiographical appreciation to reflect upon the time given to them and the beauty of their faces.
#Deep learning #GAN #Media art #Time evolution

목차

Abstract
1. Introduction
2. Face Effects
3. Experiments
4. Conclusion and Future Research
References

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