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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.6
- 수록면
- 181 - 188 (8page)
- DOI
- 10.5391/JKIIS.2020.30.3.181
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본 논문에서는, 장면에서 움직이는 물체가 존재하는 상황에서 현대적인 건물의 그림자를 정확하게 제거할 수 있는 새로운 방법론을 제시한다. 물체 인식, 추적 등 많은 컴퓨터 비전 분야에서 그림자 감지 활용에 대한 관심이 높다. 그림자 제거 시스템의 기하학적 특징들은 제안된 방법의 후보 그림자 픽셀을 검출하는 데 사용된다. 본 논문에서 제안하는 프레임워크는 배경 표면의 유사성과 고스트 이미지를 줄임으로써 여러 그림자 문제를 해결하는데 좋은 성과를 얻을 수 있는 장점이 있다. 분석을 위해, 널리 사용되는 그림자 제거 성능 데이터 셋을 활용하였다. 실험결과, 스마트 하우스, 회의장 또는 여러 실내 비디오 보안 감시 시스템과 같이 스마트 시티 환경에서 본 논문에서 제안하는 방법이 효과적으로 그림자를 인식하여 대피할 수 있도록 함을 알 수 있었다.
목차
요약
Abstract
1. Introduction
2. Related Works
3. PROPOSED METHOD
4. EXPERIMENT RESULTS AND ANALYSIS
5. LIMITATIONS
6. CONCLUSION
References
참고문헌 (21)
참고문헌 신청
R. Cucchiara, C. Grana, M. Piccardi and A. Prati, “Detecting moving objects, ghosts, and shadows in video streams,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Volume 25 Issue 10, 2003.
Wang Yanfeng, Gong Ningsheng, Gu Xilong, “Research on method for moving shadow detection.” 2017 12th International Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineering (ISKE). Electronic ISBN: 978-1- 5386-1829-5. IEEE, 24-26 Nov., Nanjing, China.
Horprasert, T., Harwood, D., Davis, L. S., “A Statistical Approach for Real-time Robust Background Subtraction and Shadow Detection”. In Proceedings of the IEEE Frame Rate Workshop, Kerkyra, Greece, 20-27 September 1999, pp. 1-19.
Dong S. K., Muhammad A., and Kang R. P., “Convolutional Neural Network-Based Shadow Detection in Images Using Visible Light Camera Sensor,” Sensors 2018, 18(4), 960; doi.org/10.3390/s18040960.
Joshi, A. J., Papanikolopoulos, N. P. Learning to Detect Moving Shadows in Dynamic Environments. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2008, 30, 2055-2063. DOI: 10.1109/TPAMI.2008.150.
Wang Yanfeng, Gong Ningsheng, Gu Xilong, “Research on method for moving shadow detection.” 2017 12th International Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineering (ISKE). Electronic ISBN: 978-1- 5386-1829-5. IEEE, 24-26 Nov., Nanjing, China.
Horprasert, T., Harwood, D., Davis, L. S., “A Statistical Approach for Real-time Robust Background Subtraction and Shadow Detection”. In Proceedings of the IEEE Frame Rate Workshop, Kerkyra, Greece, 20-27 September 1999, pp. 1-19.
Dong S. K., Muhammad A., and Kang R. P., “Convolutional Neural Network-Based Shadow Detection in Images Using Visible Light Camera Sensor,” Sensors 2018, 18(4), 960; doi.org/10.3390/s18040960.
Joshi, A. J., Papanikolopoulos, N. P. Learning to Detect Moving Shadows in Dynamic Environments. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2008, 30, 2055-2063. DOI: 10.1109/TPAMI.2008.150.
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