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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Sung Ryong Do (SangMyung University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제25권 제6호(통권 제195호)
발행연도
2020.6
수록면
119 - 129 (11page)

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소프트웨어 개발은 다양한 프로세스 변동을 포함하기 때문에, 결정론적 이론 보다는 확률론적 이론에 더 영향을 많이 받는다. 확률론적 방식은 결정론적 방식보다 프로젝트 활동과 관련된 불확실을 고려하고, 예상되는 결과에 대해서 확률 분포로 접근하는 장점이 있다. 그러므로 소프트웨어 프로젝트를 성공하기 위해서는 확률 분포에 기반하여 범위, 규모, 비용, 공수, 일정 그리고 품질 목표를 체계적으로 관리해야 한다. 소프트웨어 규모 산정은 불확실성이 큰 개발 초기의 활동임에도 불구하고, LOC, COCOMO, FP, SLIM과 같은 결정론적 산정 방식으로 수행되고 있다. 본 연구에서는 확률적 분포 기반의 기능 점수 프로세스를 수립하고, 효과를 검증하기 위해 몬테카를로 시뮬레이션 기반의 자동차 전기전자 제어시스템 소프트웨어 개발에 적용한 사례를 제시한다. 본 연구 결과가 조직 내 기능 점수 프로세스를 수립하기 위한 가이드 및 관리자들의 정확한 의사결정 도구로 활용될 것으로 기대한다.
#Function Point Method #Software Size Estimation #Monte Carlo Simulation #Quantitative Management #Stochastic Distribution #기능 점수 기법 #소프트웨어 규모 산정 #몬테카를로 시뮬레이션 #정량적 관리 #확률 분포

목차

Abstract
요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Related Works
Ⅲ. Function Point Method applying on Monte Carlo Simulation
Ⅳ. Research Result
Ⅴ. Conclusion and Future Wo
REFERENCES

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
Uma Sudhakar Rao / 2008 / Stochastic Optimization Modeling and Quantitative Project Management / IEEE Software 25(3):29~36 Crossref W. Tysiak / 2009 / Monte Carlo simulation in risk management in projects using Excel / 2009 IEEE International Workshop on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications :581~585 google schola J. Dasgupta / 2011 / Monte carlo simulation based estimations : Case from a global outsourcing company / International Technology Management Conference, IEEE International :619~624 google schola Bakhodir Ergashev / 2009 / Estimating the lognormal-gamma model of operational risk using the Markov chain Monte Carlo method / The Journal of Operational Risk 4(1):35~57 Crossref 정인용 / 2009 / 소프트웨어 규모 산정을 위한 개선된 기능 점수 측정 모델 / 인터넷정보학회논문지 10(4):115~126 google schola

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