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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
강연빈 (충북대학교) 박홍련 (영산대학교)
저널정보
한국측량학회 한국측량학회 학술대회자료집 2020 한국측량학회 정기학술발표회
발행연도
2020.7
수록면
145 - 148 (4page)

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최근 넓은 분광파장대의 영상취득이 가능한 위성센서의 개발로 인해 많은 분야에서 인공위성영상이 효과적으로 활용되고 있다. 특히, SWIR(ShortWave InfraRed) 밴드들을 활용한 연구들이 활발히 수행되고 있다. 본 연구에서는 10m 공간해상도로 융합한 SWIR 밴드를 활용하여 토지피복분류 기법을 통해 시설재배지를 탐지활용성을 평가하고자 하였다. 시설재배지 탐지는 기계학습 기법중 하나인 SVM을 사용하였으며, 10m 공간해상도를 지닌 원 VNIR 밴드들을 활용한 결과와 비교평가하였다. 실험결과 VNIR 밴드만을 활용한 결과보다 SWIR 밴드들을 추가적인 입력자료로 활용하여 감독분류를 수행하였을 때, 더 높은 분류정확도를 보였다. 특히, 인공구조물이 많은 도심지와, 시설재배지의 정확도가 크게 향상된 것을 확인하였다.
#Sentinel-2A #SWIR #pansharpening #SVM

목차

초록
1. 서론
2. 연구방법
3. 연구내용
4. 결과 분석
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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