개인구독
소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.7
- 수록면
- 1,024 - 1,032 (9page)
- DOI
- 10.5370/KIEE.2020.69.7.1024
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
In this study, the effect of noise elimination and voltage phase lag on the partial discharge pattern recognition was studied to improve the accuracy of the partial discharge diagnosis of the XLPE transmission cable system. Recognition rates were compared by applying Neural Network and SVM techniques using statistical feature values extracted from physical quantities in PRPDA data such as discharge numbers and discharge amounts according to the voltage phase, which were measured through the commercial partial discharge diagnostic system for four different types of partial discharge models. As a result, it was found that the minimum noise elimination method showed high pattern recognition rate because it relatively preserved the partial discharge information, even though the background noise would not be clearly eliminated. In addition, for the effect of the voltage phase lag, the neural network did not show any meaningful effect, whereas SVM showed significantly lowered recognition rate.
목차
Abstract
1. 서론
2. 분석 방법
3. 패턴인식 결과 및 분석
4. 결론
References
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
F. H. Kruger / 1991 / Industrial High Voltage / Delft University Press :133~145
E. Gulski / 1993 / Neural networks as a tool for recognition of partial discharges / IEEE Transactions on Electrical Insulation 28(6):984~1001
M. Quizhpi-Cuesta / 2018 / Classification of Partial Discharge in Pin Type Insulators Using Fingerprints and Neural Networks / IEEE International Autumn Meeting on Power, Electronics and Computing (ROPEC)
N. C. Sahoo / 2005 / Trends in partial discharge pattern classification : a survey / Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation 12(2):248~264
X. Peng / 2019 / A Convolutional Neural Network-Based Deep Learning Methodology for Recognition of Partial Discharge Patterns from High-Voltage Cables / IEEE Transactions on Power Delivery 34(4):1460~1469
E. Gulski / 1993 / Neural networks as a tool for recognition of partial discharges / IEEE Transactions on Electrical Insulation 28(6):984~1001
M. Quizhpi-Cuesta / 2018 / Classification of Partial Discharge in Pin Type Insulators Using Fingerprints and Neural Networks / IEEE International Autumn Meeting on Power, Electronics and Computing (ROPEC)
N. C. Sahoo / 2005 / Trends in partial discharge pattern classification : a survey / Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation 12(2):248~264
X. Peng / 2019 / A Convolutional Neural Network-Based Deep Learning Methodology for Recognition of Partial Discharge Patterns from High-Voltage Cables / IEEE Transactions on Power Delivery 34(4):1460~1469
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
모의 실증선로에서 22.9㎸ 전력케이블 부분방전 분석 연구
한국조명·전기설비학회 학술대회논문집
2021 .05
-
부분방전 데이터 처리 방법에 따른 CNN 기반 패턴 분류기의 비교 연구
전기학회논문지
2021 .03
-
Black-box 아크 모델의 비선형 특성을 활용한 고체 절연물 내 보이드에 의한 부분방전 해석모델 개발
전기학회논문지
2020 .11
-
부분방전 신호 검출 시 노이즈 제거방법
전기학회논문지
2016 .08
-
부분방전 패턴인식에 영향을 주는 요소에 대한 고찰
대한전기학회 학술대회 논문집
2020 .07
-
부분 방전에 의한 실리콘 케이블의 열화 특성에 관한 연구
전기전자재료학회논문지
2015 .01
-
부분방전 진단을 위한 초음파 계측 및 딥러닝기법의 응용
제어로봇시스템학회 논문지
2021 .11
-
CNN 알고리즘을 기반으로 한 Phase Resolved Partial Discharge 패턴 분류 기법에 관한 연구
조명·전기설비학회논문지
2025 .04
-
배전용 가스절연개폐기 부분방전 진단의 적정 주파수 분석
전기학회논문지
2019 .11
-
IEC60270 규격에 따른 직류부분방전 측정 장치용 임펄스 잡음 제거 기술
전기학회논문지
2023 .09
-
초고압 전력기기의 부분방전 인공지능 인식 알고리즘 적용 연구
조명·전기설비학회논문지
2019 .04
-
전류 및 초음파 센서를 이용한 부분방전 예방진단 알고리즘 개발
조명·전기설비학회논문지
2016 .06
-
Partial Discharge Phenomena of Power Module Model after Long Term Voltage Application
대한전기학회 학술대회 논문집
2016 .10
-
XLPE 절연약화로 인한 케이블 부분방전시 초음파를 이용한 위상 변화 분석
전기학회논문지
2022 .10
-
AI기법과 고주파 전류 변환센서를 활용한 배전반 on board 진단시스템
전기학회논문지
2022 .12
-
Battery Discharging 특성 분석을 위한 방전 System
대한전자공학회 학술대회
2023 .06
-
N₂/O₂ 혼합가스 중 연면방전특성에서 봉전극 곡률의 영향
조명·전기설비학회논문지
2016 .04
-
부분방전 진단을 위한 현장 노이즈 분석법 개발
대한전기학회 학술대회 논문집
2024 .07
-
PRPD 패턴 기반의 부분방전 진단: 딥러닝 모델 간 비교분석
한국정보통신학회 종합학술대회 논문집
2023 .10
-
부분방전 패턴인식을 위해 EMC센서를 이용한 최적화된 RBFNNs 분류기 설계
전기학회논문지
2017 .09
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
동축케이블 종류별 노이즈 비교
이광대
,
최성환
,
신대근
대한전기학회 학술대회 논문집
2010
.10
동축케이블 종류별 노이즈 비교
이광대
,
최성환
,
신대근
정보 및 제어 논문집
2010
.10
Wavelet을 활용한 부분방전 Pulse의 원거리 및 근거리 분류 기법
윤성호
,
안범
,
이상군
외 3명
대한전기학회 학술대회 논문집
2020
.11
영상의 채도와 도로 폭 정보를 사용한 차선 검출 및 추적 방법
이강수
,
허성우
,
박태형
제어로봇시스템학회 논문지
2019
.05
이동객체의 생체정보 측정포인트 검출을 위한 특징점 추출 알고리즘 구현
양철승
,
이정기
,
김경호
정보 및 제어 논문집
2018
.10
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-560-000860478