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저자정보
박찬열 (성균관대학교) 김동의 (성균관대학교) 남범석 (성균관대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.47 No.7
발행연도
2020.7
수록면
635 - 642 (8page)
DOI
10.5626/JOK.2020.47.7.635

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Intel의 Optane DC Persistent Memory가 출시되면서 DRAM보다 높은 용량을 제공하며, SSD와 HDD보다 높은 성능을 보여주는 비휘발성 메모리가 차세대 스토리지로 각광받고 있다. 본 논문에서는 스킵리스트를 사용하여 비휘발성 메모리가 스토리지로 사용되는 환경에 최적화한 Key-Value 데이터베이스인 Persistent SkipList DataBase (PSL-DB)를 제안한다. PSL-DB는 비휘발성 메모리의 바이트 단위 접근이 가능한 점을 이용하여 기존 LevelDB의 블록 단위 접근을 위한 SSTable 구조 대신, 바이트 단위 쓰기가 가능한 스킵리스트를 활용한다. 그 결과 PSL-DB는 같은 데이터를 중복해서 여러 번 쓰는 쓰기 증폭 문제를 발생시키지 않으며, 읽기 성능을 위해 쓰기 성능을 고의로 제한하지 않아 성능을 크게 향상시킬 수 있다. Intel Optane DC Persistent Memory를 활용한 실험에서 PSL-DB는 같은 Optane DC PM을 사용하는 기존 LevelDB보다 읽기와 쓰기 명령모두 높은 초당 연산량을 보여주었다.
#비휘발성 메모리 #Key-Value 데이터베이스 #LSM-Tree #쓰기 증폭 #LevelDB #non-volatile memory #key-value database #write amplification

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 연구 배경
3. Persistent SkipList DB
4. 성능 평가
5. 결론
References

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
Google Inc, LevelDB, GitHub repository [Online]. Available: https://github.com/google/leveldb Facebook Inc, RocksDB, GitHub repository [Online]. Available: https://github.com/facebook/rocksdb A. Lakshman and P. Malik, "Cassandra: A Decentralized Structured Storage System," Journal of the ACM SIGOPS Operating Systems Review, Vol. 44, No. 2, pp. 35-40, 2010. google schola HBase. [Online]. Available: https://hbase.apache.org/. P. O‘Neil, E. Cheng, D. Gawlick, and E. O‘Neil, "The log-structured merge-tree (LSM-tree)," Journal of the Acta Informatica, Vol. 33, No. 4, pp. 351-385, 1996. google schola

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