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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.7
- 수록면
- 1,190 - 1,193 (4page)
- DOI
- 10.7840/kics.2020.45.7.1190
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본 논문에서는 단일비트를 사용하는 다중안테나 시스템에서의 강화학습 검출기를 고려한다. 강화학습 검출기는 우도 확률 추정에 데이터 샘플들의 입출력을 이용할지를 판단한다. 판단 과정에서, 최적의 정책 계산을 수행하기 위해서는 우도 확률의 분산 값이 필요하다. 이를 위해, 본 논문에서는 우도 확률의 분산 하한을 수식적으로 유도한다. 우선 다중안테나를 사용하는 단일비트 시스템에서의 채널 추정 오류를 모델링한다. 그 후에, 채널 추정 오류를 우도 확률에 대해 평균화하여 우도 확률의 분산을 구한다. 제안한 우도 확률의 분산 하한은 낮은 복잡도로 기존 방식과 비슷한 성능을 가지는 것을 확인하였다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 시스템 모델
Ⅲ. 단일 비트 시스템에서의 채널 추정
Ⅳ. 제안하는 우도 확률의 분산 추정 방법
Ⅴ. 결과 및 결론
References
참고문헌 (4)
참고문헌 신청
Y. Li, C. Tao, G. Seco-Granados, A. Mezghani, A. L. Swindlehurst, and L. Liu, “Channel estimation and performance analysis of one-bit massive MIMO systems,” IEEE Trans. Signal Process., vol. 65, no. 15, pp. 4075-4089, Aug. 2017.
S. Kim and S. N. Hong, “On the machine learning detectors for multihop distributed reception systems,” in Proc KICS Winter conf., p. 330, Jan. 2019.
Y. S. Jeon, N. Lee, and H. V. Poor, “Robust data detection for MIMO systems with one-bit ADCs: A reinforcement learning approach,” IEEE Trans. Wireless Commun., vol. 19, no. 3, pp. 1663-1676, Mar. 2020.
H. Lee, Y. S. Jeon, H. Do, and N. Lee, “Concatenated MMSE estimation for quantized OFDM systems,” in Proc ICC, Shanghai, China, May 2019.
S. Kim and S. N. Hong, “On the machine learning detectors for multihop distributed reception systems,” in Proc KICS Winter conf., p. 330, Jan. 2019.
Y. S. Jeon, N. Lee, and H. V. Poor, “Robust data detection for MIMO systems with one-bit ADCs: A reinforcement learning approach,” IEEE Trans. Wireless Commun., vol. 19, no. 3, pp. 1663-1676, Mar. 2020.
H. Lee, Y. S. Jeon, H. Do, and N. Lee, “Concatenated MMSE estimation for quantized OFDM systems,” in Proc ICC, Shanghai, China, May 2019.
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