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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.7
- 수록면
- 1,234 - 1,240 (7page)
- DOI
- 10.7840/kics.2020.45.7.1234
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최근 스마트 기기(Smart Device)의 보급이 늘어남에 따라 실내 위치측위에 대한 관심이 증가하고 있다. 이러한 추세에 따라 본 논문은 장애물 기반 NLoS (non-line of sight) 이동 환경에서의 실내 위치측위에 있어서 기존의 기법에 비해 실시간 처리 속도 및 위치추정 정확도가 우수한 실시간 최적 차 핑거프린트 알고리즘 (real-time minimal difference fingerprint algorithm, RMDFA)을 제안하였다. 또한, 본 논문에서는 제안한 알고리즘(RMDFA)의 성능을 위치추정 정확도, 평균 및 최대 누적 오차거리, 그리고 평균 측정시간 항목에 대해 일반적인 핑거프린트 알고리즘 (general fingerprint algorithm, GFA) 및 가우시안 분포 핑거프린트 알고리즘 (Gaussian distribution fingerprint algorithm, GDFA)과 서로 비교하였다. 실험결과, 제안한 RMDFA는 GFA와 GDFA에 비해 98.6%의 실내 위치추정의 정확도와 37% 이상의 실내 위치추정 측정시간 단축이 가능함을 확인하였다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 장애물 환경에서 실시간 최적 차 핑거프린트 실내 위치추정 알고리즘
Ⅳ. 실험 및 성능분석
Ⅴ. 결론
References
참고문헌 (18)
참고문헌 신청
S. W. Lee and S. W. Kim, “Indoor location positioning technology trend and outlook,” J. KICS, vol. 32, no. 2, pp. 81-88, Jan. 2015.
H. Y. Kim, S. D. Kim, D. G. Seo, J. K. Ji, and H. T. Jang, Near Tracking Technology Trends, IITA, 2007.
H. Y. Kim, Internet of Things ? Concept, Enabling technologies and Business, Hongrung Publishing Company, 2014.
T. W. Kim and D. M. Lee, “The indoor localization algorithm using the difference means based on fingerprint in moving Wi-Fi environment,” J. KICS, vol. 41, no. 11, pp. 1463-1471, Nov. 2016.
D. M. Lee and T. W. Kim, “Development of the indoor localization system using fingerprint-based difference-means algorithm in Wi-Fi environment,” in Proc. 7th Int. Conf. IPIN 2016, pp. 50-53, Alcala de Henares, Madrid, Spain, Oct. 2016.
H. Y. Kim, S. D. Kim, D. G. Seo, J. K. Ji, and H. T. Jang, Near Tracking Technology Trends, IITA, 2007.
H. Y. Kim, Internet of Things ? Concept, Enabling technologies and Business, Hongrung Publishing Company, 2014.
T. W. Kim and D. M. Lee, “The indoor localization algorithm using the difference means based on fingerprint in moving Wi-Fi environment,” J. KICS, vol. 41, no. 11, pp. 1463-1471, Nov. 2016.
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