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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
유기성 (포항산업과학연구원) 문영민 (포항산업과학연구원)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회지(정보와통신) 한국통신학회지 (정보와통신) 제37권 제7호
발행연도
2020.6
수록면
36 - 42 (7page)

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4차 산업혁명은 제조업에 대한 산업트랜드와 패러다임을 빠르게 변화시키면서 글로벌 경제의 전방위 피크쇼크에 따른 공급과잉, 수요축소 시대가 도래함에 따라 우리나라 제조업의 돌파구 마련이 시급하다. 제조업 분야에서도 이러한 패러다임 변화에 적응하기 위해 최근 스마트팩토리 플랫폼이 본격적으로 개발되면서 설비 관련 빅데이터가 수집되어 AI 등을 활용한 다양한 어플리케이션이 개발되고 있다. 본고에서는 수집된 데이터 기반으로 AI 및 빅데이터를 활용한 어플리케이션중 하나인 조업/품질 이상 감지, 설비 고장 예지 등을 구현함으로써 고신뢰 설비 운용 및 생산은 공정의 결함을 미리 예지/예측하고 예측한 결과에 따라 최적의 제어가 가능한 솔루션의 개발 동향에 대해 살펴본다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 설비진단 및 예지보전 솔루션 동향
Ⅲ. 결론
참고문헌

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