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저자정보
저널정보
한국디지털정책학회 디지털융복합연구 디지털융복합연구 제18권 제6호
발행연도
2020.1
수록면
9 - 16 (8page)

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본 연구는 현 정부가 적극적으로 추진ㆍ지원하는 AI교육에 관한 대중의 요구를 파악하는 데 그 목적이 있다. 이를 위해 2018년 1월 1일부터 2019년 12월 31까지 AI교육에 대한 11개의 중앙지 뉴스기사와 트위터 게시글을 수집하여 단어 빈도분석과 토픽모델링분석을 실시하였다. 단어빈도 분석은 TF(Term Frequency)기법을, 토픽모델링분석은 잠재 디리클레 할당(Latent Dirichlet Allocation)기법을 사용하였다. 분석결과, 뉴스기사는 AI분야의 여성인재 육성, 대학교육과정의 변화, K-12의 소프트웨어 교육 및 교육과정 변화 등 거시적인 정책 지원에 대한 토픽이, 트위터에서는 지능형로봇과의 공존시대와 같은 보다 구체적인 미래시대에 대한 사회적 인식과 코딩교육, 인간의 고유역량개발 등과 같은 미래역량과 교육방법론 등에 대한 토픽이 도출되었다. 이러한 연구결과는 AI교육과정 구성 및 운영 방안과 미래 산업 인재 양성 정책 개발을 위한 시사점을 제공해 줄 수 있을 것으로 기대한다.
#AI Education #Twitter analysis #News Article analysis #Big data #Topic Modeling

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Korea Foundation for the Advancement of Science and Creativity / 2019 / 2019 AI Convergence Education Policy Data Collection / KOFAC google schola National Science and Technology Council / 2016 / The National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan google schola Ministry of Science and ICT / 2019 / A leader in AI beyond a leader in IT / MSIC google schola 류미영 / 2018 / 초등 교사들의 인공지능에 관한 교육적 인식 / 정보교육학회논문지 22(3):317~324 dbpia 신세인 / 2017 / 고등학생들의 인공지능(AI)에 대한 개념인식과 정서 구조 탐색 / 학습자중심교과교육연구 17(21):289~312 Crossref

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