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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국정보처리학회 JIPS(Journal of Information Processing Systems) JIPS(Journal of Information Processing Systems) 제15권 제6호
- 발행연도
- 2019.1
- 수록면
- 1,503 - 1,516 (14page)
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In this paper, to improve the accuracy of long sentence similarity calculation, we proposed a sentence similaritycalculation method based on a system similarity function. The algorithm uses word2vector as the systemelements to calculate the sentence similarity. The higher accuracy of our algorithm is derived from twocharacteristics: one is the negative effect of penalty item, and the other is that sentence similar function (SSF)based on word2vector similar elements doesn’t satisfy the exchange rule. In later studies, we found the timecomplexity of our algorithm depends on the process of calculating similar elements, so we build an index ofpotentially similar elements when training the word vector process. Finally, the experimental results show thatour algorithm has higher accuracy than the word mover’s distance (WMD), and has the least query time ofthree calculation methods of SSF.
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참고문헌 (24)
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M. U. Devi / 2017 / Query expansion on the role of word and sentence similarity for domain ontology driven fuzzy retrieval systems / Journal of Computational and Theoretical Nanoscience 14(6):2612~2619
W. Yin / Comparative study of CNN and RNN for natural language processing
D. Zhang / 2014 / A carpooling recommendation system for taxicab services / IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing 2(3):254~266
J. R. Lin / 2016 / A natural‐language‐based approach to intelligent data retrieval and representation for cloud BIM / Computer‐Aided Civil and Infrastructure Engineering 31(1):18~33
A. Prakash / Neural paraphrase generation with stacked residual LSTM networks
W. Yin / Comparative study of CNN and RNN for natural language processing
D. Zhang / 2014 / A carpooling recommendation system for taxicab services / IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing 2(3):254~266
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