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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국지식경영학회 지식경영연구 지식경영연구 제21권 제1호
발행연도
2020.1
수록면
27 - 40 (14page)

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쌍대반응표면 최적화에서 편차와 분산의 가중치 결정에 관한 연구
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쌍대반응표면 최적화에서 편차와 분산의 가중치 결정에 관한 연구
정인준 ,  김광재 ,  장수영 외 1명 한국경영과학회 학술대회논문집 2004.02 학술대회자료

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Response surface methodology (RSM) empirically studies the relationship between a response variable and input variables in the product or process development phase. The ultimate goal of RSM is to find an optimal condition of the input variables that optimizes (maximizes or minimizes) the response variable. RSM can be seen as a knowledge management tool in terms of creating and utilizing data, information, and knowledge about a product production and service operations. In the field of product or process development, most real-world problems often involve a simultaneous consideration of multiple response variables. This is called a multiple response surface (MRS) problem. Various approaches have been proposed for MRS optimization, which can be classified into loss function approach, priority-based approach, desirability function approach, process capability approach, and probability-based approach. In particular, the loss function approach is divided into univariate and multivariate approaches at large. This paper focuses on the univariate approach. The univariate approach first obtains the mean square error (MSE) for individual response variables. Then, it aggregates the MSE’s into a single objective function. It is common to employ the weighted sum or the Tchebycheff metric for aggregation. Finally, it finds an optimal condition of the input variables that minimizes the objective function. When aggregating, the relative weights on the MSE’s should be taken into account. However, there are few studies on how to determine the weights systematically. In this study, we propose an interactive procedure to determine the weights through considering a decision maker’s preference. The proposed method is illustrated by the ‘colloidal gas aphrons’ problem, which is a typical MRS problem. We also discuss the extension of the proposed method to the weighted MSE (WMSE).

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임성수 / 2005 / 반응표면분석에서의 다반응 최적화：기대 상대오차제곱 추정치 가중합의 최소화에 의한 방법 / 품질경영학회지 33(1):73~82 google schola 정인준 / 2011 / Multiresponse Optimization: A Literature Review and Research Opportunities / 품질경영학회지 39(3):377~390 google schola 정인준 / 2015 / Tchebycheff Metric 기반 가중평균제곱오차 최소화법을 활용한 다중반응표면 최적화 / 한국산학기술학회논문지 16(1):97~105 dbpia 정인준 / 2015 / 다중반응표면 최적화에서 가중평균제곱오차 최소화법을 위한 선호도사후제시법 / 한국산학기술학회논문지 16(10):7061~7070 dbpia 정인준 / 2017 / 대화식 절차를 활용한 공정능력지수 기반 다중반응표면 최적화 / 품질경영학회지 45(2):191~208 Crossref

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