Further Analyses on Corporate Research & Development Intensity for Firms Listed on the KOSDAQ Stock Market

김한준

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 김한준

저널정보: 한국무역연구원 무역연구 무역연구 제16권 제2호

발행연도: 2020.1

수록면: 19 - 39 (21page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

Purpose – Currently, domestic corporations, inclusive of KOSDAQ-listed firms, seem to be more involved in making active R&D investments against the unprecedented shortages of core components regularly imported from other nations. Therefore, it may be essential to identify financial determinants of corporate R&D intensity, which may be effectively applied to search for the optimal level of corporate R&D expenditures to enhance corporate value. Design/methodology/approach– Three hypotheses were tested by employing KOSDAQ-listed firms between the years of 2010 and 2018. Various methodologies for estimation were also applied to derive robust results for each relevant hypothesis. Findings– Three proposed variables, R&D intensity made in the prior year, interaction terms between the R&D intensity made in the previous year and classification of high-tech industry, and growth potential, reveal significant effects on current R&D intensity across the models. Moreover, eight variables show discriminating power between the years of 2011 and 2015, whereas only two variables were statistically different during the second subsample period. Research implications or Originality– Results are anticipated to shed new light on identifying new financial catalysts to attain to an optimal level of R&D intensity, given the trade-off relationship between the benefits and risks of corporate R&D expenditures in the theory of modern finance.

참고문헌 (24)

참고문헌 신청

Allison, P. / 2012 / Logistic Regression Using SAS: Theory and Application / SAS Institute :91~96

Chan, S. / 1990 / Corporate Research and Development Expenditures and Share Value / Journal of Financial Economics 26(2):255~276

Chan, L. / 2001 / The Stock Market Valuation of Research and Development Expenditures / Journal of Finance 56(6):2431~2456

Czarnitzki, D. / 2012 / Productivity Effects of Basic Research in Low-tech and High-tech Industries / Research Policy 4(9):1555~1564

Everhart, A. / 2004 / An Examination of Long-term Abnormal Stock Returns and Operating Performance Following R&D Increases / Journal of Finance 59(2):623~650

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

김한준

소속기관 호서대학교

주요연구분야 공학 > 공학 일반 공학 > 전기전자공학

논문수 48 이용수 887

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (24)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)