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저널정보
대한임베디드공학회 대한임베디드공학회논문지 대한임베디드공학회논문지 제14권 제6호
발행연도
2019.1
수록면
295 - 311 (17page)

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The smart product market is growing year by year and is being used in many areas. There are various ways of interacting with smart products and users by inputting voice recognition, touch and finger movements. It is most important to detect an accurate hand region as a whole step to recognize hand movement. In this paper, we propose a method to detect accurate hand region in real time in various environments. A conventional method of detecting a hand region includes a method using depth information of a multi-sensor camera, a method of detecting a hand through machine learning, and a method of detecting a hand region using a color model. Among these methods, a method using a multi-sensor camera or a method using a machine learning requires a large amount of calculation and a high-performance PC is essential. Many computations are not suitable for embedded systems, and high-end PCs increase or decrease the price of smart products. The algorithm proposed in this paper detects the hand region using the color model, corrects the problems of the existing hand detection algorithm, and detects the accurate hand region based on various experimental environments.

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오은석 / 2015 / 패션매장의 스마트 미러 UX 디자인을 위한 사용자의 거울 사용행태 및 니즈 분석 / 디지털디자인학연구 15(3):861~870 Crossref S.H. Lee / 2015 / Strategies for Designing Smart Computing Technology to Improve Users Behaviors and Lifestyle :1~224 google schola 박한훈 / 2013 / Kinect 기반 손 모양 인식을 위한 손 영역 검출에 관한 연구 / 방송공학회 논문지 18(3):393~400 dbpia 서종훈 / 2013 / 피부색 및 깊이정보를 이용한 영역채움 기반 손 분리 기법 / 멀티미디어학회논문지 16(9):1031~1043 dbpia 최윤연 / 2015 / 키넥트를 이용한 사용자 맞춤형 손동작 히트 인식 방법 / 멀티미디어학회논문지 18(4):557~564 dbpia

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