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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.1
- 수록면
- 85 - 92 (8page)
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심층학습은 많은 양의 데이터셋을 학습에 활용하여 객체 분류, 검출, 분할 등의 영상 분석에 탁월한 성능을 나타내고 있다. 본 논문에서는 데이터셋의 종류가 다양한 얼굴 표정인식 데이터셋들을 활용하여 학습 데이터셋의 특성이 심층학습 성능에 영향을 줄 수 있음을 확인하고, 각 학습 데이터셋에 적합한 심층학습 모델의 구성 요소를 설정하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 심층학습 모델의 성능에 영향을 주는 구성 요소인 활성함수, 그리고 최적화 알고리즘을 유전 알고리즘을 이용하여 선정한다. CK+, MMI, KDEF 데이터셋에 대해서 널리 활용되고 있는 심층학습 모델의 각 구성 요소별 다양한 알고리즘을 적용하여 성능을 비교 분석하고, 유전 알고리즘을 적용하여 최적의 구성 요소를 선정할 수 있음을 시뮬레이션을 통하여 확인한다.
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참고문헌 (12)
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B. Martinez / 2017 / Automatic analysis of facial actions: a survey / IEEE Trans. Affective Computing 10(3):325~347
박현준 / 2013 / Multiple Active Appearance Model을 이용한 얼굴 특징 추출 기법 / 한국전자통신학회 논문지 8(8):1201~1206
김연호 / 2017 / CNN을 적용한 조명변화에 강인한 얼굴인식 연구 / 한국전자통신학회 논문지 12(2):325~330
P. Lucey / 2010 / The extended cohn-kanade dataset (CK+): A complete dataset for action unit and emotion-specified expression / Proc. IEEE Computer Society Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops(CVPRW) :13~18
M. Valstar / 2010 / Induced disgust, happiness and surprise: an addition to the mmi facial expression database / Proc. of Int. Conf. Language Resources and Evaluation, Workshop on EMOTION: Corpora for Research on Emotion and Affect :65~70
박현준 / 2013 / Multiple Active Appearance Model을 이용한 얼굴 특징 추출 기법 / 한국전자통신학회 논문지 8(8):1201~1206
김연호 / 2017 / CNN을 적용한 조명변화에 강인한 얼굴인식 연구 / 한국전자통신학회 논문지 12(2):325~330
P. Lucey / 2010 / The extended cohn-kanade dataset (CK+): A complete dataset for action unit and emotion-specified expression / Proc. IEEE Computer Society Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops(CVPRW) :13~18
M. Valstar / 2010 / Induced disgust, happiness and surprise: an addition to the mmi facial expression database / Proc. of Int. Conf. Language Resources and Evaluation, Workshop on EMOTION: Corpora for Research on Emotion and Affect :65~70
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