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저널정보
한국전자통신학회 한국전자통신학회 논문지 한국전자통신학회 논문지 제15권 제1호
발행연도
2020.1
수록면
191 - 198 (8page)

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본 연구는 ECG 신호를 이용하여 AR/VR 디바이스 사용 중에 발생할 수 있는 스트레스와 심장 상태에 따른 위험 예측을 위한 실시간 분석 시스템을 개발하였다. 제안 방법에는 ECG 신호의 R-R 간격을 이용한 HRV ,BPM 측정법과 선행연구를 이용하여, 2차원 공간의 대치방법을 통해 실시간 진단방법을 제안하였다. 5분단위로 ECG 데이터를 분석하고 자율신경계 진단 결과로 도출했다.
#AR/VR Service #ElectroCardioGram #Autonomic Balance Analysis #eu-stress/dis-stress

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D. Henry / 2017 / Adaptable Game Experience Based on Player's Performance and EEG / Proc. IEEE Nicograph Int. Conf :1~8 google schola W. Hu / 2015 / Dynamic Data Driven Approach for Modeling Human Error / J. of Procedia Com-puter Science 51:1643~1654 google schola NeuroSky Inc / 2018 / The introductory Guide to EEG & BCI for Entertainment google schola A. Brouwer / 2011 / EEG alpha asymmetry, heart rate variability and cortisol in response to Virtual Reality induced stress / J. of Cyber Therapy and Rehabilitation 4(1):83~99 google schola R. Negoescu / 1997 / Mental stress enhances the sympathetic fraction of QT variability in an RR-independent way / J. of Integrative Physiological and Behavioral Science 32(3):220~227 google schola

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