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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.7
- 수록면
- 904 - 913 (10page)
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데이터 볼륨과 복잡도가 빠르게 증가함에 따라 과학 빅데이터를 다루는 데이터 집적 과학은 네트워크를 통해 보다 효과적인 데이터 저장 및 분배를 위한 새로운 기술을 발견하는 것을 필요로 한다. 최근 네임드 데이터 네트워킹 커뮤니티와 데이터 집적 과학 커뮤니티는 함께 과학 실험 빅데이터의 분배 및 관리에 있어서 혁신적인 변화를 꾀하였다. 본 논문 에서는 기후과학 및 고에너지물리 데이터 등과 같은 과학 빅데이터를 위한 현존하는 엔디엔 테스트베드들에 대한 분석이 처음으로 이루어진다. 과학 빅데이터를 위한 엔디엔 테스트베드들을 현황, 엔디엔 기반 응용, 특징 측면에서 묘사하고 토의한다. 마지막으로 과학 빅데이터를 위한 엔디엔 테스트베드 네트워크를 확립함에 있어서, 함정에 빠질 수 있는 다양한 이슈들을 엔디엔 테스트베드들에 대한 묘사 그리고 특징들로 부터 도출하여, 분석 제시한다.
목차
ABSTRACT
요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. NDN Works for Large-scale Scientific Data
Ⅲ. NDN Testbeds for Large-scale Scientific Data
Ⅳ. Issues in NDN Testbeds for Largescale Scientific Data
Ⅴ. Conclusion
REFERENCES
참고문헌 (21)
참고문헌 신청
C. Fan, C. Olschanowsky, S. Shannigrahi, C. Papadopoulos, S. DiBenedetto, and H. Newman, “Managing Scientific Data with Named Data Networking,” in Proc. 5th Int. Workshop Network Aware Data Manage., pp. 1-7, Nov. 2015.
C. Olschanowsky, S. Shannigrahi, and C. Papadopoulos, “Supporting Climate Research using Named Data Networking,” in 20th IEEE Int. Workshop Local and Metropolitan Area Networks, pp. 1-6, May. 2014.
D. Kim, I. Hwang, V. Srivastava, Y.-B. Ko, and H. Lim, “Implementation of a Front-end and Back-end NDN System for Climate Modeling Application,” in Inform. and Commun. Technol. Convergence 2015 Int. Conf., pp. 554-559.
H. Lim, A. Ni, D. Kim, and Y.-B. Ko, “Named Data Networking Testbed for Scientific Data,” 2nd International Conference on Computer and Communication Systems, pp. 65-69, Jul. 2017.
S. Shannigrahi, A. Barczuk, C. Papadopoulos, A. Sim, I. Monga, H. Newman, and J. Wu, “Named Data Networking in Climate Research and HEP Applications,” in 21st Int. Conf. on Computing in High Energy and Nuclear Physics, IOP Publishing. Journal of Physics: Conference Series, vol. 664, pp. 1-8, 2015.
C. Olschanowsky, S. Shannigrahi, and C. Papadopoulos, “Supporting Climate Research using Named Data Networking,” in 20th IEEE Int. Workshop Local and Metropolitan Area Networks, pp. 1-6, May. 2014.
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