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저자정보
장래영 (한국과학기술정보연구원) 이용 (한국과학기술정보연구원) 박민우 (한국과학기술정보연구원) 이상환 (한국과학기술정보연구원)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제20권 제7호
발행연도
2020.7
수록면
97 - 106 (10page)

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5G 네트워크와 사물인터넷 기술의 빠른 발전과 보급으로 빅 데이터 분석 기술 및 서비스 시스템에 대한 요구가 증가하고 있다. 특히, AI 기술 활용에 대한 폭발적인 수요 증가로 수집된 데이터에서 새로운 의미를 추출할 수 있는 머신/딥러닝 모델의 활용을 위한 경쟁이 치열해 지고 있다. 다양한 분야에서 AI 기술을 도입하기 위해서는 고성능 GPU를 탑재한 시스템을 구축하고 딥러닝 모델을 실행하기 위한 복잡한 설정을 할 필요가 있다. AI 기술을 활용하기 위해 소요되는 노력을 줄이기 위해, AIaaS 플랫폼은 사전준비과정 및 운영을 위한 복잡함을 클라우드 인프라에 감추고, AI 연구개발자들이 고성능 AI 분석기술을 쉽게 활용할 수 있게 하는 온라인 서비스로써 큰 주목을 끌고 있다. 본 논문에서는 딥 러닝 모델 등록부터 온라인 서비스 운영에 이르기까지 Docker 및 OpenFaaS 기반 AI 서비스 생성을 지원할 수 있는 새로운 AIaaS 시스템을 제안한다. 또한 제안 시스템에서 AI 서비스를 쉽게 생성, 활용하는 방법을 보여주는 사례 연구도 설명한다.
#AIaaS #OpenFaaS #도커 #딥러닝 #데이터 분석 #Docker #Deep Learning #Data Analysis

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. OpenFaaS 기반 AI 분석 서비스
Ⅳ. AI 분석기술 서비스 사례
Ⅴ. 기존 서비스 대비 제안 기술 장점
Ⅵ. 결론
참고문헌

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
V. Ishakian / 2018 / Serving Deep Learning Models in a Serverless Platform / 2018 IEEE International Conference on Cloud Engineering (IC2E). IEEE google schola K. Y. Lee / 2018 / AI Platform to Accelerate API Economy and Ecosystem / 2018International Conference on Information Networking (ICOIN) google schola E. Bisong / 2019 / Building Machine Learning and Deep Learning Models on Google Cloud Platform / Apress :7~10 google schola Docker google schola 배유미 / 2014 / 웹 서버 구성을 통한 가상머신과 컨테이너 방식 비교 분석 / 한국정보통신학회논문지 18(11):2670~2677 dbpia

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