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학술저널
저자정보
유승수 (건국대학교) 이준형 (건국대학교) 김선용 (건국대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제26권 제8호
발행연도
2020.8
수록면
660 - 668 (9page)
DOI
10.5302/J.ICROS.2020.20.0068

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In this paper, a novel deep neural network-based single continuous wave jamming detection scheme is proposed for Global Positioning System (GPS) L1 Coarse/Acquisition (C/A) signals, which are used most frequently in civilian satellite-based navigation systems. The main environmental variables considered are as follows: The effective jamming power-to-noise spectral density ratio (J/N0) has a range of 34 dB-Hz to 64 dB-Hz; the center frequency and Doppler frequency of a single continuous wave jamming occur uniformly within ± 1 KHz and within ± 10 KHz, respectively, based on the center frequency of the GPS L1 C/A signal. The designed deep neural network consists of six hidden layers and one SoftMax layer. In order to assess the performance of the proposed scheme, the energy detection scheme that is frequently used for the detection of single continuous wave jamming at pre-correlation level is considered as a conventional scheme. When the false alarm probability is set to 10<SUP>-5</SUP> via simulation, it was confirmed that the detection probability of the proposed scheme is approximately 98% or higher, while that of the conventional scheme is approximately 78% at an effective J/N0 of 61 dB-Hz.

목차

Abstract
I. 서론
II. 신호 모형과 주요 지표
III. 제안한 기법
IV. 모의실험 및 분석
V. 결론
REFERENCES

참고문헌 (25)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-003-001099497