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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
신승훈 (국방대학교) 강동수 (국방대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제26권 제8호
발행연도
2020.8
수록면
384 - 389 (6page)
DOI
10.5626/KTCP.2020.26.8.384

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소프트웨어 보안 취약점을 사이버공격의 수단으로 악용하는 사례가 지속적으로 발생하고 있어 소프트웨어 테스팅을 통해 소프트웨어 취약점을 발견하는 것은 중요하다. 파일 퍼징은 소프트웨어 취약점을 발견하기 위해 입력 파일을 변형하여 실행시켜 보는 방법이다. 본 논문에서는 파일 퍼징의 효율성을 향상시키기 위해 시드파일 구조 분석과 딥러닝 모델인 GAN 모델을 기반으로 하는 테스트 파일 생성 기법을 제안한다. 이를 위해 발견된 크래시를 유발하는 시드파일을 GAN 모델에 학습시키고, GAN 모델이 생성한 파일로 퍼징을 수행함으로써 많은 수의 크래시를 발견할 수 있다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. GAN을 활용한 테스트 파일 생성 기법
4. 실험 및 평가
5. 결론
References

참고문헌 (11)

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