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학술저널
저자정보
신재민 (서울대학교) 정일보 (서울대학교) 리샤오창 (서북공업대학교) 김지홍 (서울대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.47 No.8
발행연도
2020.8
수록면
717 - 721 (5page)
DOI
10.5626/JOK.2020.47.8.717

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SSD의 용량이 크게 증가하면서 SSD의 내부 데이터 관리를 위해 더 큰 용량의 DRAM이 필요하게 되었다. DRAM의 비용이 SSD의 전체적인 비용을 결정하는 중요한 요소이기 때문에 성능의 감소 없이 DRAM의 비용을 줄이는 것이 중요하다. 본 논문에서 우리는 이 목표를 달성하는 새로운 해시 기반의 기법을 제안한다. 기존의 해시 기반방식과는 다르게 우리의 기법은 논리주소의 연속성을 활용하여 garbage collection 오버헤드를 효과적으로 감소시키는 가상블록 테이블 기법을 제안한다. 실험 결과는 SEQhFTL이 평균적으로 PFTL의 39%에 해당하는 DRAM 사용량을 보이면서 PFTL과 비슷한 수준의 오버헤드를 갖도록 줄였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 해시 기반의 FTL
3. 실험
4. 결론
References

참고문헌 (3)

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