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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
성준영 (광운대학교) 이우주 (광운대학교) 오승준 (광운대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 한국방송·미디어공학회 2020 하계학술대회
발행연도
2020.7
수록면
209 - 213 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2021

원격 탐사 영상 정합을 위한 딥러닝 기반 특징점 필터링
성준영 전자공학과 2021.01 학위논문
원격 탐사 영상 정합을 위한 딥러닝 기반 특징점 필터링
성준영 ,  이우주 ,  오승준 방송공학회논문지 2021.01 학술저널

2020

구조물 검출 네트워크 및 특징점 필터링을 이용한 원격 탐사 영상 정합
성준영 ,  이우주 ,  오승준 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 2020.07 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 원격 탐사 영상 정합에서 정확도는 유지하면서 특징점 매칭 (Matching) 복잡도를 줄이기 위해 입력 영상을 전처리하는 구조물 검출 네트워크를 이용한 원격 탐사 영상 정합 방법을 제안한다. 영상 정합의 기존 방법은 입력 영상에서 특징점을 추출하고 설명자 (Descriptor)를 생성한다. 본 논문에서 제안하는 방법은 입력영상에서 특징점 매칭에 영향을 미치는 구조물만 추출하여 새로운 영상을 만들어 특징점을 추출한다. 추출된 특징점은 필터링 (Filtering)을 거쳐 원본 영상에 매핑 (Mapping)되어 설명자를 생성하여 특징점 매칭 속도를 향상시킨다. 또한 구조물 검출 네트워크에서 학습 영상과 시험 영상의 특성의 차이로 생기는 성능 저하 문제를 개선하기 위해 히스토그램 매핑 기법을 이용한다. 아리랑 3 호가 획득한 원격 탐사 영상에 대한 실험을 통해 제안하는 방법은 정확도를 유지하면서 계산 시간을 SURF 보다 87.5%, SIFT 보다 92.6% 감소시킬 수 있다.

목차

요약
1. 서론
2. 제안 방법
3. 실험 결과
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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