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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 대한전자공학회 IEIE Transactions on Smart Processing & Computing IEIE Transactions on Smart Processing & Computing Vol.9 No.4
- 발행연도
- 2020.8
- 수록면
- 261 - 265 (5page)
- DOI
- 10.5573/IEIESPC.2020.9.4.261
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Considering the high death rate from cardiovascular diseases, it is important to detect an irregular heart rhythm in order to prevent potential tragedy. The purpose of this paper is to present automatic detection of arrhythmia based on electrocardiography. We suggest a one-dimensional convolutional neural network (1D CNN) with long short-term memory (LSTM). The suggested architecture is compared with two other deep learning methods: the 1D CNN and the multi-layer perceptron (MLP) model. To evaluate performance, we measured the overall accuracy, macroaveraged precision, and macro-averaged recall of our proposed method as being 92.03%, 90.98%, and 86.15%, respectively. The results demonstrate that the 1D CNN-with-LSTM model outperforms the two other models.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Background
3. Materials and Methods
4. Results
5. Conclusion
References
참고문헌 (14)
참고문헌 신청
World Health Organization / 2017 / Cardiovascular diseases
E. Sandøe / 1991 / Arrhythmia: a Guide to clinical electrocardiology / Publishing Partners Verlags GmbH
E. J. Benjamin / 2017 / Heart disease and stroke statistics–2017 update: A report from the American heart association / Circulation 135(21):e146~e603
P. De Chazal / 2004 / Automatic classification of heartbeats using ECG morphology and heartbeat interval features / IEEE transactions on biomedical engineering 51(7):1196~1206
Z. Zhang / 2014 / Heartbeat classification using disease-specific feature selection / Computers in biology and medicine 46:79~89
E. Sandøe / 1991 / Arrhythmia: a Guide to clinical electrocardiology / Publishing Partners Verlags GmbH
E. J. Benjamin / 2017 / Heart disease and stroke statistics–2017 update: A report from the American heart association / Circulation 135(21):e146~e603
P. De Chazal / 2004 / Automatic classification of heartbeats using ECG morphology and heartbeat interval features / IEEE transactions on biomedical engineering 51(7):1196~1206
Z. Zhang / 2014 / Heartbeat classification using disease-specific feature selection / Computers in biology and medicine 46:79~89
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