메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Seungwoo Han (Kwangwoon University) Wongyu Lee (Kwangwoon University) Heesang Eom (Kwangwoon University) Juhyeong Kim (Kwangwoon University) Cheolsoo Park (Kwangwoon University)
저널정보
대한전자공학회 IEIE Transactions on Smart Processing & Computing IEIE Transactions on Smart Processing & Computing Vol.9 No.4
발행연도
2020.8
수록면
261 - 265 (5page)
DOI
10.5573/IEIESPC.2020.9.4.261

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
Considering the high death rate from cardiovascular diseases, it is important to detect an irregular heart rhythm in order to prevent potential tragedy. The purpose of this paper is to present automatic detection of arrhythmia based on electrocardiography. We suggest a one-dimensional convolutional neural network (1D CNN) with long short-term memory (LSTM). The suggested architecture is compared with two other deep learning methods: the 1D CNN and the multi-layer perceptron (MLP) model. To evaluate performance, we measured the overall accuracy, macroaveraged precision, and macro-averaged recall of our proposed method as being 92.03%, 90.98%, and 86.15%, respectively. The results demonstrate that the 1D CNN-with-LSTM model outperforms the two other models.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Background
3. Materials and Methods
4. Results
5. Conclusion
References

참고문헌 (14)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-569-001078726