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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최지웅 (Soongsil University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제25권 제8호(통권 제197호)
발행연도
2020.8
수록면
9 - 21 (13page)

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RDF 지식 그래프의 사용이 늘어나면서 표준화된 RDF 스키마 표현 형식의 부재가 데이터 상호 교환·운용성을 저해한다는 문제가 제기되어 왔다. 이를 위해 W3C는 RDF 그래프에 대한 구조 묘사 및 검증을 지원하는 SHACL 명세를 개발하였다. 관계형 데이터베이스(RDB)는 구조화된 지식그래프를 얻는 주요 원천 중 하나이다. RDB로부터 RDF 그래프를 생성하는 방법은 통상 W3C에 의해 표준화된 R2RML 명세를 따른다. 그러나 R2RML 방식으로 생성한 RDF 그래프에 대한 스키마를 생성하기 위해서는 전문가에 의한 별도의 수작업이 요구된다. 본 논문에서는 R2RML 매핑에 의해 구축된 RDF 그래프에 대한 SHACL 스키마를 자동 생성하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법의 특징은 R2RML 매핑 문서만으로 SHACL 스키마를 생성할 수 있다는 것이다. 본 논문은 제안하는 방법의 구현 사항들을 상세히 기술하며 구현 결과물을 W3C의 R2RML 테스트 케이스에 적용한 결과를 제시한다.
#Knowledge graph #RDF #SHACL #R2RML #RDF validation #지식 그래프 #RDF 검증

목차

Abstract
요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Preliminaries
Ⅲ. The Proposed Method
Ⅳ. Experiments
Ⅴ. Conclusions
REFERENCES

참고문헌 (25)

참고문헌 신청
Heiko Paulheim / 2016 / Knowledge graph refinement: A survey of approaches and evaluation methods / Semantic Web 8(3):489~508 Crossref Qiang Xu / 2019 / Distributed Subgraph Matching on Big Knowledge Graphs Using Pregel / IEEE Access 7:116453~116464 Crossref Denny Vrandečić / 2014 / Wikidata: A free collaborative knowledgebase / Communications of the ACM 57(10):78~85 Crossref M. Y. Jaradeh / 2019 / Open Research Knowledge Graph : Next Generation Infrastructure for Semantic Scholarly Knowledge / Proceedings of the 10th International Conference on Knowledge Capture :243~246 google schola G. Webster / 2015 / CURIOS : Connecting Community Heritage through Linked Data / Proceedings of the 18th ACM Conference on Computer Supported Cooperative Work & Social Computing :639~648 google schola

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