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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
성장현 (서울대학교 건설환경공학부) 김영오 (서울대학교 건설환경공학부)
저널정보
한국수자원학회 한국수자원학회 학술발표회 한국수자원학회 2008년도 학술발표회 논문집
발행연도
2008.1
수록면
209 - 213 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2008

GEV 분포와 역사 자료 이용 알고리즘 EPMWA의 접목
성장현 ,  김영오 대한토목학회 학술대회 2008.10 학술대회자료
GEV 분포와 역사 자료 이용 알고리즘 EMA의 접목
성장현 ,  김영오 한국수자원학회 학술발표회 2008.01 학술대회자료

초록· 키워드

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재현기간이 수백년 이상인 이상홍수의 초과확률을 추정하기 위해서는 재현기간 이상의 홍수자료를 이용해 내삽(interpolation)을 해야 하지만 현재 우리나라의 체계적(systematic) 관측자료 기간은 이에 훨씬 미치지 못한다. 따라서, 역사 자료(historical data)를 이용해 자료 길이를 확장하는 방법, 홍수자료에 비해 비교적긴 강우자료와 유출 모형에 의한 합성자료를 이용하는 방법 등이 사용되어 왔다. 본 연구에서는 역사 자료와 체계적 관측자료를 효율적으로 결합할 수 있는 EMA(Expected Moment Algorithm) 기법을 연구하였다. EMA는 Cohn 등(1997)에 의해 제안된 방법으로 미국의 공식 분포인 LP3(Log-Pearson type 3) 분포를 대상으로 반복 계산을 통해 매개변수를 추정하는 기법으로서 본 연구에서는 LP3 분포 대신에 최근 국내 홍수빈도해석 시 많이 쓰이고 있는 GEV(Generalized Extreme Value) 분포를 대상으로 EMA 절차를 이론적으로 유도하였다.
#이상홍수 초과확률 #체계적 관측자료 #역사 자료 #EMA #GEV

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