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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
최창현 (인하대학교 토목공학과) 김종성 (인하대학교 토목공학과) 김경훈 (인하대학교 토목공학과) 이준형 (인하대학교 토목공학과) 김형수 (인하대학교 사회인프라공학과)
저널정보
한국수자원학회 한국수자원학회 학술발표회 한국수자원학회 2018년도 학술발표회
발행연도
2018.1
수록면
29 - 29 (1page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2019

머신러닝 기반의 범주형 호우피해 예측모형 개발
최창현 ,  김종성 ,  김동현 외 2명 대한토목학회 학술대회 2019.10 학술대회자료
머신러닝과 재해예방사업 효과를 이용한 결합형 호우피해 예측모형 개발
최창현 토목공학과 2019.01 학위논문

2018

다중회귀분석과 머신러닝 기법을 이용한 호우피해 예측함수 개발
최창현 ,  김종성 ,  김경훈 외 2명 한국수자원학회 학술발표회 2018.01 학술대회자료

2017

머신러닝을 이용한 호우피해 예측함수 개발
최창현 ,  김종성 ,  김동현 외 2명 대한토목학회 학술대회 2017.10 학술대회자료

초록· 키워드

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전 세계적으로 홍수, 태풍, 폭설 등 기상이변에 따른 자연재난이 빈번히 발생하고 있으며, 국내의 경우 연간 약 5천억원 이상의 피해가 발생하고 있다. 미국 및 일본 등의 방재 선진국의 경우 재난 발생 전에 대비하는 재난관리가 중심을 이루고 있으며, 국내에서도 피해가 발생하기 전에 신속하게 재난피해를 예측 및 대비한다면 인명과 재산피해를 최소화 할 수 있을 것이라 판단된다. 따라서 본 연구에서는 신속하게 재난 피해를 예측하기 위해 기존에 함수 개발시 활발하게 사용되었던 다중회귀분석과 최근 이슈가 되고 있는 머신러닝(기계학습)을 활용하여 호우로 인한 피해를 사전에 예측하는 함수를 개발하였다. 행정안전부에서 구축하고 있는 재해연보 자료를 종속변수로 활용하였고, 기상요소 및 사회 경제적 요소를 설명변수로 사용하였다. 본 연구에서 개발된 호우피해 예측함수를 이용하여 호우피해를 예측하고, 이를 기반으로 사전 대비 차원의 재난관리를 실시한다면 자연재난으로 인한 피해를 줄이는데 큰 도움이 될 것으로 판단된다.

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