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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
저널정보
한국수자원학회 한국수자원학회 학술발표회 한국수자원학회 2018년도 학술발표회
발행연도
2018.1
수록면
276 - 276 (1page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2018

주성분 분석을 이용한 상수도 관망의 누수감지
박수완 ,  하재홍 ,  김기민 한국수자원학회 학술발표회 2018.01 학술대회자료

2013

상수도 관망 유량관측 자료의 주성분 분석을 위한 분석기간의 설정
박수완 ,  전대훈 ,  정소연 외 2명 상하수도학회지 2013.01 학술저널

초록· 키워드

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In this paper the potential of the Principle Component Analysis(PCA) technique that can be used to detect leaks in water pipe network blocks was evaluated. For this purpose the PCA was conducted to evaluate the relevance of the calculated outliers of a PCA model utilizing the recorded pipe flows and the recorded pipe leak incidents of a case study water distribution system. The PCA technique was enhanced by applying the computational algorithms developed in this study. The algorithms were designed to extract a partial set of flow data from the original 24 hour flow data so that the variability of the flows in the determined partial data set are minimal. The relevance of the calculated outliers of a PCA model and the recorded pipe leak incidents was analyzed. The results showed that the effectiveness of detecting leaks may improve by applying the developed algorithm. However, the analysis suggested that further development on the algorithm is needed to enhance the applicability of the PCA in detecting leaks in real-world water pipe networks.

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