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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
주경원 (연세대학교 대학원 건설환경공학과) 김성훈 (연세대학교 대학원 건설환경공학과) 정영훈 (연세대학교 대학원 건설환경공학과) 허준행 (연세대학교 사회환경시스템공학부 건설환경공학과)
저널정보
한국수자원학회 한국수자원학회 학술발표회 한국수자원학회 2019년도 학술발표회
발행연도
2019.1
수록면
335 - 335 (1page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2019

수문자료를 위한 이변량 확률분포형 매개변수 추정방법 개선 연구
주경원 ,  안현준 ,  김태림 외 1명 대한토목학회 학술대회 2019.10 학술대회자료
수문자료의 이변량 확률분포형 매개변수 추정 개선을 위한 Monte-Carlo 모의실험
주경원 ,  김성훈 ,  정영훈 외 1명 한국수자원학회 학술발표회 2019.01 학술대회자료

2018

도시위치 공식을 이용한 Copula 확률모형의 매개변수 추정방법 개선 연구
주경원 ,  김태림 ,  정영훈 외 1명 대한토목학회 학술대회 2018.10 학술대회자료

2016

강우량-지속시간 상관관계에 따른 이변량 확률분포형 매개변수 추정방법 분석
주경원 ,  김성훈 ,  김한빈 외 1명 대한토목학회 학술대회 2016.10 학술대회자료

초록· 키워드

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최근 수문자료에 대한 다변량 빈도해석 연구가 활발히 이루어지고 있다. 하나의 자료를 확률변수로 사용하는 단변량 빈도해석에 비해 여러 수문자료를 조합하여 동시에 추정할 수 있는 다변량 빈도해석은 수문자료의 상관성을 고려하면서 확률분포형을 추정할 수 있다는 장점이 있다. 이에 다변량 확률분포형을 이용한 빈도해석 과정 중 정확한 매개변수 추정을 위한 연구도 최근 여러방면으로 이루어지고 있다. 본 연구에서는 다변량 확률분포형의 매개변수 추정방법 중 기존에 주로 사용되고 있는 의사최우도법(MPL, Maximum Pseudo-Likelihood method)의 성능을 개선하기 위해 기존의 방법과 본 연구에서 제안하는 매개변수 추정방법의 Monte-Carlo 모의실험을 수행하였다. 일반적으로 수문자료는 양(+)의 왜곡도계수를 갖기 때문에 GEV(Geveralized Extreme Value) 분포형을 모분포로 하여 각 방법의 정확성을 검토하였다. 모의실험을 수행한 결과, 기존의사최우도법에서 Weibull 식을 이용하여 순위통계량을 계산하는 방법보다 본 연구에서 제안한 왜곡도를 고려하는 순위통계량을 사용하는 것이 더 정확한 매개변수 추정결과를 보여주는 것으로 나타났다.

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