음절인식을 위한 회귀예측신경망에 관한 연구

한학용

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 한학용 (동아대 전자공학과)

저널정보: 한국음향학회 한국음향학회 워크샵 한국음향학회 1998년도 제15회 음성통신 및 신호처리 워크샵(KSCSP 98 15권1호)

발행연도: 1998.1

수록면: 272 - 277 (6page)

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MLP형 예측신경망, Jordan 형과 Elman 형 회귀예측신경망을 사용하여 예측차수오 kdmsslr층이 유니트수의 변화에 따른 인식결과를 CHMM과 비교하였다. 음성데이타는 100음절데이터와 ETRI 의 샘돌이 숫자음을 사용하였다. 숫자음에서 신경망의 인식률은 98.5%로 5상태 CHMM의 85.6%보다는 향상된 인식성능을 보였으며 6상태 이상의 CHMM보다는 다소 인식률이 낮게 나타났다.

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주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

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