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저자정보
손동우 (대구대학교 경영학과) 이웅규 (대구대학교 경영학과)
저널정보
한국정보시스템학회 한국정보시스템학회 춘계 학술발표논문집 한국정보시스템학회 2000년도 춘계학술대회
발행연도
2000.1
수록면
115 - 121 (7page)

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본 연구는 인공신경망 모형에서 최적 입력 변수를 선정하기 위하여 새로운 선처리 기법인 약체연결뉴런 제거법을 제안하고 그 예측력의 우월성을 순수 인공신경망과 의사결정트리로 선처리한 인공신경망 모델과 각각 비교했으며, 그 결과를 보면 본 연구에서 제안하고 있는 약체연결뉴런 제거법에 의해 입력변수 선정과정을 거친 모델의 성과가 순수 인공신경망이나 의사결정트리로 선처리한 인공신경망 모델에 비해 예측적중율이 우수한 것으로 나타났다.

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