Convergence Characteristics of LMAD Blind Adaptive Equalization Algorithms in Impulsive Noise Environment

윤태성; 변윤식

Convergence Characteristics of LMAD Blind Adaptive Equalization Algorithms in Impulsive Noise Environment

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임펄스 잡음하에서의 LMAD 블라인드 적응 등화 알고리즘의 수렴 특성

Type: Academic journal

Author: 윤태성 (국립 창원대학교 전기공학과) 변윤식 (시립 인천대학교 전자공학과)

Journal: The Acoustical Society Of Korea 한국음향학회지 한국음향학회지 제17권 제4호 KCI Accredited Journals

Published: 1998.1

Pages: 60 - 66 (7page)

Usage

Convergence Characteristics of LMAD Blind Adaptive Equalization Algorithms in Impulsive Noise Environment

Abstract· Keywords

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본 연구에서는 임펄스 잡음 환경 하에서, 대표적인 Bussgang계열의 블라인드 등화 알고리즘인 LMS-Sato 및 LMS-CMA 블라인드 등와 알고리즘의 수렴특성을 컴퓨터 모의 실험을 통하여 살펴보았다. LMAD-Sato 및 LMAD-CMA 블라인드 등화 알고리즘을 유도 하고, 동일한 조건하에서 그 수렴특성을 살펴보았다. 16-QAM 데이터에 대한 실험 결과 임 펄스 잡음 환경 하에서 LMAD 형태의 블라인드 등화 알고리즘이 LMS 형태의 블라인드 등 화 알고리즘 보다 안정적인 수렴특성을 보여 주었다. 또한, normalized 형태의 LMAD-Sato 및 CMA 블라인드 등화 알고리즘을 제안하였으며, 실험 결과 이들 알고리즘들이 임펄스 잡 음 환경에서 LMAD 형태의 알고리즘 보다 더 우수한 수렴 특성을 보여 주었다.

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윤태성

Affiliation 국립 창원대학교 전기공학과

Fields Engineering > Electrical and Electronic Engineering > Information and Communication Engineering

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변윤식

Affiliation 인천대학교 전자공학과

Fields Engineering > Electrical and Electronic Engineering > Information and Communication Engineering

Articles 7 Usage 2

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