메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박상옥 (효성여자대학교 생물교육학과) 손명혜 (효성여자대학교 생물교육학과)
저널정보
한국곤충학회 한국곤충학회지 한국곤충학회지 제14권 제2호
발행연도
1984.1
수록면
23 - 30 (8page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
As a part of analyzing growth in all species of the ash-gray leaf bug(Piesmatidae), this study was initiated to analyze the changing pattern of the growth of the eight body parts such as body length, head width, antenna, pronotum width, rostrum, foreleg, midleg, hind leg in the postembryonic development of Piesma maculata. Applying two equations, y=a+bt+$ct^2$ for the absolute growth and y=b$\chi$$^{\alpha}$ for the relative growth to the measurements, the results are summarized as follows. (1) The growth quantify of rostrum was increased in concave shape and that of body length, head width, pronotum width, antenna, fore leg, mid leg and hind leg was increased in convex pattern. Rostrum showed the slowest increase and head width, antenna, pronotum width, mid leg, fore leg, hind leg and body length followed in that order. (2) The smallest ratio of growth quantity is rostrum(1.9396 times), and head width, antenna, Pronotum width, fore leg, mid leg, bo요 length and hind leg (3.6539 times) followed in that order. (3) The growth rate of rostrum showed a decrease pattern. However body length, head width, Pronotum width, antenna, fore leg, mid leg and hind leg showed a increase pattern. (4) The specific growth rates of antenna and rostrum were decreased. But that of body length, head width, pronotum width, fore leg, mid leg and hind leg were increased at first and decreased later. (5) In the relative growth of each body part to body length, hind leg, fore leg, mid leg, pronotum width, antenna, head width, rostrum showed the negative allometry. Of them, rostrum showed the least coefficient of relative growth.lative growth.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0