동적계획법에 의한 물 배분

이순탁; 이진우

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 이순탁 (영남대학교 공과대학) 이진우 (포항실업전문대학 토목공학과)

저널정보: 한국수자원학회 물과 미래 : 한국수자원학회지 물과 미래 : 한국수자원학회지 제18권 제2호

발행연도: 1985.1

수록면: 163 - 174 (12page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 연구는 하천유역에 있어서 한정된 일정의 수자원이 몇 단계로 사용될 경우, 효과적인 물사용 및 합리적인 물배분방법에 동적계획(Dynamic Programming) 모델을 적용하여 최적 물배분량을 결정하고자 하는데 그 목적이 있다. 분석에 있어서는 물배분 가능지구를 영천댐을 중심으로 하는 금호강 하류 낙동강 본류 합류점까지의 포항지구($C_1$).영천지구($C_2$).경산지구($C_$).대구지구($C_4$)인 4개 지구로 구분하고, 이들 각 지구별 지역내 주민총생산과 용도별 물사용량자료의 상관관계로부터 이익함수를 결정하여, 지구별 물배분과 용도별 물배분으로 구분하여 DP 모델을 적용시켰으며, 그결과 지구별 물배분에서 C1 지구의 용수를 제한없이 배분할 시 240units($1unit=10^3㎥/일$)까지는 영천댐의 가용수자원량만으로 공급이 가능하나 그 이상이 될 경우에는 대체수자원을 개발해야 됨을 알 수 있었고, 용도별로 배분할 때의 이익이 지구별로 배분할 때의 이익보다 많이 나타남과 동시에 가용수자원량의 217units까지는 $C_1$지구의 용수를 제한시키는 편이이익이 크다는 점을 알 수 있었다. 지구별로 물배분할 시 영천댐만의 가용수자원량으로는 $C_1$지구에 240units, 지하지구에 80units로 배분되었고 영천댐 상류 도일댐을 고려할 경우 $C_1$지구에 360units, 하류지역에 80units로 배분되었으며 용도별로 물배분할 시 영천댐만의 가용수자원량으로는 C1지구의 공업.생활용수는 103units, 33units로 배분되고, 하류지구에 184units로 배분되었으며 도일댐을 고려할 경우 C1지구의 공업.생활용수는 103units, 33units로 배분되고, 하류지구에 304units로 배분되었다. 따라서 용도별로 물배분하므로서 금호강 하루지역에 더욱 많은 물을 배분할 수 있음을 알았다.

This study aims at the development of a technique for the optimal water allocation by applying Dynamic Programming Model for the effective usage and rational allocation of water resources, in case of which limited water resources in river basin should be used in several stages. In analytical procedure the possible allocable area was firstly zoned into the four areas: Pohang area ($C_1$), Yeungcheon area ($C_2$), Gyeungsan area ($C_3$), Daegu area ($C_4$), which are located between the Yeongcheon dam and the confluence of the lower Kumho river and the main course of the Nakdong river. Secondly, a return function was determined on the basis of the correlation between the GRP in each area and the amount of water used to it. A DP Model, finally, was applied to the allocation of the water resources according to both their usage and the areas. As a result, the fact has been found that when allocating by the area, $C_1$ could be possibly supplied only with the water resources avaiable from the Yeungchon dam, and the maximum units supplied to $C_1$ should be 240 units ($1unit=10^3㎥$ per day), beyond which we ought to develop an alternative water resources. Also, the return from the allocation by the usage exceeded the one from it by the area. At the same time it was more profitable to limit the water supply to $C_1$ into 217 units. In the allocation by the area 240 units and 80 units, if only the water resources available from the Yeungcheon dam used, and 360 units and 80 units if the Doil dam used additionally, could be supplied to $C_1$ and the lower region respectively. In the allocation by the usage 103 units for industrial water with 33 units for both domestic and commercial water and 183 units, if only the water resources available from the Yeungcheon dam used, and 103 units with 33 units and 304 units, if the Doil dam taken into consideration additionally, could be supplied to $C_1$ and the lower region respectively. Therefore, much more water could be allocated to the region of lower Kumho river if the method of water allocation by the usage.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이순탁

소속기관 영남대학교 토목공학과

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 토목공학

논문수 84 이용수 225

이진우

소속기관 한양대학교 건설환경공학과

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 토목공학

논문수 12 이용수 30

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)