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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이강승 (연세대학교 전자공학과 신호처리 연구센터) 이재천 (아주대학교 시스템공학과 및 고등기술연구원) 윤대희 (연세대학교 전자공학과 신호처리 연구센터) 강영석 (한국전력공사 기술연구원)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회지 한국음향학회지 제14권 제2호
발행연도
1995.1
수록면
40 - 49 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (12)

2003

다중 정현파의 능동소음제어를 위한 Filtered-x 최소 평균제곱 적응 알고리듬 수렴 연구
이강승 한국소음진동공학회논문집 2003.04 학술저널
Convergence Analysis of the Filtered-x LMS Adaptive Algorithm for Active Noise Control System
이강승 한국통신학회논문지 2003.03 학술저널

2002

능동 소음 제어를 위한 Filtered-x 최소 평균 네제곱 알고리듬의 수렴분석
이강승 한국소음진동공학회논문집 2002.08 학술저널

2001

The Filtered-x Least Mean Fourth Algorithm for Active Noise Cancellation and Its Convergence Behavior
이강승 한국통신학회논문지 2001.12 학술저널
A New Convergence Behavior of the Least Mean Fourth Adaptive Algorithm for a Multiple Sinusoidal Imput
이강승 한국통신학회논문지 2001.12 학술저널

1998

Convergence Analysis of a Filtered-x Least Mean Fourth Active Noise Controller
이강승 한국음향학회 학술발표대회 1998.01 학술대회자료
다중 정현파 입력신호에 대한 최소평균사승 알고리듬의 새로운 수렴분석 ( A New Convergence Analysis of the Least Mean Fourth for the Multiple Sinusoidal Input )
이강승 대한전자공학회 학술대회 1998.01 학술대회자료

1997

Filtered-x 최소평균사승 능동 소음 제어기 성능분석 ( Performance Analysis of a Filtered-x Least Mean Fourth Active Noise Controller )
이강승 대한전자공학회 학술대회 1997.01 학술대회자료

1996

Convergence Analysis of the Filtered-x LMS Active Noise Canceller
이강승 대한전자공학회 학술대회 1996.01 학술대회자료

1995

능동 소음 제어를 위한 Filtered-x 최소평균사승 알고리듬 및 수렴 특성에 관한 연구 ( The Filtered-x Least Mean Fourth Algorithm for Active Noise Control and Its Convergence Analysis )
이강승 ,  이재천 ,  윤대희 전자공학회논문지-B 1995.11 학술저널
복수 정현파 입력신호에 대한 최소평균사승 알고리듬의 수렴 특성에 관한 연구
이강승 ,  이재천 ,  윤대희 한국음향학회지 1995.01 학술저널
복수정현파 소음제거를 위한 Filtered-x LMS 알고리듬의 수렴 특성에 관한 연구
이강승 ,  이재천 ,  윤대희 외 1명 한국음향학회지 1995.01 학술저널

초록· 키워드

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Filtered-x 최소 평균 제곱(LMS:Least Mean Square) 적응 필터가 능동 소음 제거에 사용될 때 적응 필터 출력과 오차신호 사이의 전달 특성 추정이 요구된다. 본 논문은 소음이 복구 정현파(multiple sinusoids) 신호로 구성될 때 filtered-x 적응 소음 제거 알고리듬을 유도하고 수렴 특성을 이론적으로 분석하였다. 알고리듬의 수렴 분석 결과, 알고리듬에 사용되 파라미터 추정의 부정확성으로 수렴 성능 저하를 가져오는데 위상 추정 오차와 추정 이득에 의하여 특정 지워진다는 사실을 알았다. 특히, filtered-x 최소 평균 제곱 알고리듬의 수렴은 위상 응답 추정의 정확도로부터 많은 영향을 받는다는 것을 보였다. 이 알고리듬에 대한 컴퓨터 모의 실험 결과 이론적인 수렴 분석과 잘 일치함을 보였다.

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