메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최환진 (한국과학기술원 전산학과/인공지능센터) 송창환 (한국과학기술원 전산학과/인공지능센터) 오영환 (한국과학기술원 전산학과/인공지능센터)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회지 한국음향학회지 제15권 제1호
발행연도
1996.1
수록면
61 - 70 (10page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
화자에 의해서 발성된 문장은 대화가 이루어지고 있는 화제나 발화이도에 따라 문장에 사용되는 단어의 구성 및 문장의 구조에 차이를 보이므로, 본 논문에서는 무형을 기반으로하여 문장의 구조와 의도사이의 관계를 사용하여 화자의 의도를 효과적으로 분석할 수 있는 통계적인 방법인 IDT(intention decision table)를 제안한다. IDT는 문장을 이루는 구성요소를 5가지로 분류하고, 입력문장에 대한 분석을 통해서 얻어진 구성요소들과 의도간의 통계적인 분석을 통해서 얻어진 의도 결정표를 이용하여 문장의 의도를 결정한다. 실험결과, 문장을 구성하는 단어와 이도간의 상관관계를 고려한 경우에 비해서 IDT를 사용하는 경우 10~18%정도의 의도 인식율 향상이 있었으며, 단어의 의도와의 관계 이외에 단어들간의 전이관계를 함께 모델링한 MIG 경우에 비해서도 3~12%의 향상된 의도 인식율을 보임으로써, 본 논문에서 제안한 IDT가 유효함을 알 수 있었다.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0