DETECTION AND CLASSIFICATION OF DEFECTS ON APPLE USING MACHINE VISION

Suh, Sang-Ryong; Sung, Je-Hoon

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: Suh, Sang-Ryong (Department of Agricultural Engineering Chonnam National University) Sung, Je-Hoon (Department of Agricultural Engineering Chonnam National University)

저널정보: 한국농업기계학회 한국농업기계학회 International Conference 한국농업기계학회 1996년도 International Conference on Agricultural Machinery Engineering Proceedings

발행연도: 1996.1

수록면: 852 - 862 (11page)

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This study was carried out to develop tools to detect defects of apple using machine vision. For the purpose, 6 kinds of frame for color images, R, G, B, h, S, and I frame, and a frame for near infra-red images (NIR frame) were tested first to select one which is useful to segment defect areas from apple images. After then, several methods to classify kind of defect for the segmented defect areas were developed and tested. Five kinds of apple defect -bruise , decay ,fleck worm hole and scar were investigated . The results are as follows: NIR frame was selected as the best one among the 7 kinds of image frame, and R, G and I frames showed favourable result to segment areas of apple defect. Various features of the segmented defect areas were measured to classify the defect areas. Eight kids of feature of the areas-size, roundness, axes length ratio, mean and variance of pixel values, variance of real part of spectrum, mean and variance of power spectrum resulted from spacial ourier transform were observed for the segmented defect areas in the selected 4 frames. then procedures to classify defects using the features were developed for the 4 frames and tested with 75-113 defects on apples. The test resulted that NIR and I frames showed high accuracies to classify the kind of defect as 77% and 76% , respectively.

#machine vision #apple defects #detects #classification

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이 논문의 저자 정보

Suh, Sang-Ryong

소속기관 Department of Agricultural Engineering Chonnam National University

주요연구분야 공학 > 기타공학 > 농공학

논문수 2 이용수 0

Sung, Je-Hoon

소속기관 농촌진흥청

주요연구분야 공학 > 기타공학 > 농공학

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