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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
신태영 (삼성전기[주] 전장전자개발2팀) 김기성 (부산대학교 전자공학과) 권영욱 (부산대학교 전자공학과) 김형순 (부산대학교 전자공학과)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회지 한국음향학회지 제16권 제6호
발행연도
1997.1
수록면
25 - 35 (11page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

1997

고차 통계를 이용한 잡음 환경에서의 화자식별
신태영 ,  김기성 ,  권영욱 외 1명 한국음향학회지 1997.01 학술저널

1995

고차 통계를 이용한 잡음 환경에서의 화자 식별 ( Speaker Identification based on Higher-Order Satistics in Noisy Environment )
신태영 ,  김형순 대한전자공학회 학술대회 1995.01 학술대회자료

초록· 키워드

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음성 신호 처리에 널리사용되어 온 2차 통계에 의한 음성 분석 방법은 잡음 환경에서 성능이 크게 저하되는 단점을 지닌다. 이에 반하여 고차 통계 방법은 Gaussian 잡음 등을 억제하는 특성을 가지고 있어서 잡음 환경에 상대적으로 강인한 음성 특징 추출을 가능하게 한다. 본 논문에서는 고차 통계에 의한 음성 분석 방법을 이용하여 백색 및 유색 잡음 환경에서의 문맥 독립형(text-independent) 화자식별 시스템을 제안하고, 기존의 2차 통계에 의한 방식과 성능을 비교하였다. 본 논문에서의 화자식별 시스템은 벡터 양자화 방법에 기반을 두고 있으며, 고차 통계 방법에 의한 유성음/무성음 판별을 통해 non-Gaussian 특징을 가지면서도 화자 정보가 집중되어 있는 유성음 부분에 대해서만 음성 특징을 추출하여 인식에 사용하였다. 50명의 화자를 대상으로 한 화자식별 실험 결과, 고차 통계 방법이 2차 통계에 의한 방법보다 잡음 환경에서 상대적으로 우수한 인식 성능을 나타냄을 확인하였다.

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