Estimating Methods on Exponential Regression Models with Censored Data

Ha, Il-Do; Lee, Youngjo; Song, Jae-Kee

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자료유형: 학술저널

저자정보: Ha, Il-Do (Department of Statistics, Kyungsan University) Lee, Youngjo (Department of Statistics, Seoul National University) Song, Jae-Kee (Department of Statistics, Kyungpook National University)

저널정보: 한국통계학회 JKSS(Journal of the Korean Statistical Society) Journal of the Korean Statistical Society 제28권 제2호

발행연도: 1999.1

수록면: 195 - 210 (16page)

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We consider a large class of exponential regression models with censored data and propose two modified Fisher scoring methods with corresponding algorithms. These proposed methods improve the Newton-Raphson method in estimating the model parameters. The simulated and real examples are illustrated in aspect of convergence.

#Censoring mechanism #Fisher scoring method #Genearized linear models #Link function #Quasi-likelihood

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Ha, Il-Do

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주요연구분야 자연과학 > 수학·통계학

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Lee, Youngjo

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송재기

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주요연구분야 자연과학 > 수학·통계학

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