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자료유형
학술저널
저자정보
Choi, Yeong Soo (Department of Biosystems and Agricultural Engineering, College of Agriculture, Chonnam National University) Lee, Kyu Seung (Department of Bio-Mechatronic Engineering, College of Life Science and Natural Resources, Sungkyun-Kwan University) Park, Won Yeop (Department of Bio-Mechatronic Engineering, College of Life Science and Natural Resources, Sungkyun-Kwan University)
저널정보
한국농업기계학회 Agricultural and Biosystems Engineering Agricultural and biosystems engineering 제1권 제2호
발행연도
2000.1
수록면
67 - 72 (6page)

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A dynamic draft model is necessary to analyze mechanics of tillage and to design optimal tillage tools. In order to deal with draft dynamics, a neural network paradigm was applied to develop dynamic draft models. For the development of the models, three kinds of tillage tools were used to measure drafts in the soil bin and a time lagged recurrent neural network was developed. The neural network had a structure to predict dynamic draft, having a function of one-step-ahead prediction. A procedure for network prediction model identification was established. The results show promising modeling of the dynamic drafts with developed neural network.
#Draft prediction #Neural network #Tillage #Dynamic draft model

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