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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Seo, Han-Son (Department of Applied Statistics, Konkuk University)
저널정보
한국통계학회 JKSS(Journal of the Korean Statistical Society) Journal of the Korean Statistical Society 제30권 제1호
발행연도
2001.1
수록면
163 - 178 (16page)

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We consider the experimental design problem of selecting values of design variables x for observation of a response y that depends on x and on model parameters $\theta$. The form of the dependence may be quite general, including all linear and nonlinear modeling situations. The goal of the design selection is to efficiently estimate functions of $\theta$. Three new criteria for selecting design points x are presented. The criteria generalized the usual Bayesian optimal design criteria to situations n which the prior distribution for $\theta$ amy be uncertain. We assume that there are several possible prior distributions,. The new criteria are applied to the nonlinear problem of designing to estimate the turning point of a quadratic equation. We give both analytic and computational results illustrating the robustness of the optimal designs based on the new criteria.
#Bayesian optimal design #robust design #turning point problem

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