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자료유형
학술저널
저자정보
정광식 (고려대학교 환경공학과) 유철상 (고려대학교 환경공학과) 김중훈 (고려대학교 토목공학과)
저널정보
한국수자원학회 한국수자원학회논문집 한국수자원학회논문집 제34권 제5호
발행연도
2001.1
수록면
473 - 486 (14page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2001

유전자 알고리즘을 이용한 WGR 다차원 강우모형의 매개변수 추정
정광식 ,  유철상 ,  김중훈 한국수자원학회논문집 2001.01 학술저널

2000

유전자 알고리즘을 이용한 WGR 다차원 강우모형의 매개변수 추정
정광식 ,  유철상 ,  김중훈 대한토목학회 학술발표회 논문집 2000.10 학술대회자료

초록· 키워드

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WGR 강우모형은 중규모 정도의 강우를 표현하기 위해 개발된 개념적인 모형으로 대기의 동역학적 특성과 강우의 통계학적 특성이 비교적 잘 반영된 모형이다(Waymire 등, 1984). 그러나 이 모형은 최대 18개의 매개변수르 가지며 모형의 구조가 강한 비선형성을 가지고 있어 매개변수 추정이 매우 어려운 문제로 남아 있다. 지금까지 각각 다른 지역의 강우에 대해 비선형 최적화 기법(non-linear programming; NLP)을 이용하여 매개변수를 추정한 예가 있으나 그 과정 자체가 매우 복잡하여 이 모형을 다른 목적으로 이용하는데 문제로 지적되고 있다. 본 연구에서는 유전자 알고리즘(genetic algorithm; GA)을 이용한 WGR 모형의 매개변수 추정법을 제시하였으며, 이를 한강유역에 적용하여 NLP에 의한 결과 (Yoo와 Kwon, 2000)와 비교하였다. 적용 결과 GA는 NLP에 비해 상대적으로 작은 SSE(sum of square error)를 나타내었고 계절의 변화에 보다 일관적인 반응을 보임을 알 수 있었다. 또한 추정된 매개변수 분석결과, 여름철의 높은 강우량은 강우 세포의 강도보다는 강우전선의 도달율과 밀접한 관계가 있는 것으로 나타났다.
#유전자 알고리즘 #비선형 최적화 #매개변수 추정 #WGR 모형

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