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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이경님 (서강대학교 컴퓨터학과 음성언어처리연구실) 전재훈 (삼성전자 디지털미디어총괄 컴퓨터시스템사업부) 정민화 (서강대학교 컴퓨터학과 음성언어처리연구실)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회지 한국음향학회지 제20권 제2호
발행연도
2001.1
수록면
35 - 43 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2005

한국어 대어휘 연속음성 인식용 발음사전 자동 생성 및 최적화
이경님 ,  정민화 말소리 2005.01 학술저널

2001

한국어 연속음성 인식을 위한 발음열 자동 생성
이경님 ,  전재훈 ,  정민화 한국음향학회지 2001.01 학술저널

2000

한국어 연속음성인식을 위한 발음사전 구축
이경님 ,  정민화 한국정보과학회 학술발표논문집 2000.10 학술대회자료

초록· 키워드

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음성 인식이나 음성 합성시 필요한 발음열을 수작업으로 작성할 경우 작성자의 음운변화 현상에 대한 전문적 언어지식을 비롯하여 많은 시간과 노력이 요구되며 일관성을 유지하기도 쉽지 않다. 또한 한국어의 음운 변화 현상은 단일 형태소의 내부와 복합어에서 결합된 형태소의 경계점, 여러 형태소가 결합해서 한 어절을 이룰 경우 그 어절 내부의 형태소의 경계점, 여러 어절이 한 어절을 이룰 때 구성 어절의 경계점에서 서로 다른 적용 양상을 보인다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해서 형태음운론적 분석에 기반하여 문자열을 자동으로 발음열로 변환하는 발음 생성 시스템을 제안하였다. 이 시스템은 한국어에서 빈번하게 발생하는 음운변화 현상의 분석을 통해 정의된 음소 변동 규칙과 변이음 규칙을 다단계로 적용하여 가능한 모든 발음열을 생성한다. 각 음운변화 규칙을 포함하는 대표적인 언절 리스트를 이용하여 구성된 시스템의 안정성을 검증하였고, 발음사전 구성과 학습용 발음열의 유용성을 인식 실험을 통해 평가하였다. 그 결과 표제어 사이의 음운변화 현상을 반영한 발음사전의 경우 5-6％ 정도 나은 단어 인식률을 얻었으며, 생성된 발음열을 학습에 사용한 경우에서도 향상된 결과를 얻을 수 있었다.
#연속음성인식 #한국어 음운변화 현상 #음운 모델링 #발음열 생성기 #발음사전 구축 #의사 형태소 #Continuos speech recognition #Korean pronunciation variation #Phonetic and phonological modeling #Phonetic transcription #Pronunciation modeling #Pseudo- morpheme

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