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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
유요한 (국방과학연구소) 김태정 (한국과학기술원 기계공학과 대학원) 양동열 (한국과학기술원 기계공학과)
저널정보
한국군사과학기술학회 한국군사과학기술학회지 한국군사과학기술학회지 제4권 제2호
발행연도
2001.1
수록면
189 - 201 (13page)

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For a design of multi-layer armor, the extensive full scale or sub-scale penetration test data are required. In generally, the collection of penetration data is in need of time-consuming and expensive processes. However, the application of numerical or analytical method is very limited due to poor understanding about penetration mechanics. In this paper, we have developed a neural network analyzer which can be used as a design tool for a new armor. Calculation results show that the developed neural network analyzer can predict relatively exact penetration depth of a new armor through the effective analysis of the pre-existing penetration database.
#다층 장갑 #신경망 #종말 탄도 성능 평가 #다층 퍼셉트론 #Multi-Layer Armor #Neural network #Terminal Ballistic performance Prediction #Multi-Layer Perceptron

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