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학술저널
저자정보
오경화 (중앙대학교 가정교육학과) 김형섭 (한국생산기술연구원 섬유기술개발팀) 김성훈 (한양대학교 섬유고분자 공학과, 기능성고분자 신소재연구센터)
저널정보
한국섬유공학회 한국섬유공학회지 한국섬유공학회지 제39권 제1호
발행연도
2002.1
수록면
108 - 115 (8page)

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A system to detect fabric damage introduced by household washing machine was developed by using computer image processing and analysis. The images of Marquisette fabrics used for evaluating the gentleness of laundry machine action in the AHAM test method, were captured in gray levels using an image scanner with resolution of 600 dpi. The images were filtered using Gaussian filter and converted into binary images. The converted images were further treated by thinning method. From the images, the dislocations of cross-over points of the weft and warp were detected. Then fabric damage was evaluated by the ratio of total number of the dislocated cross-over point to the total number of cross-over points in observed area. In addition, the degree of fabric damage was also evaluated by the summation of the gap between the dislocated weft and imaginary reference weft. The results obtained with this image analysis system showed good correlation with those of human observers.
#fabric damage #washing #image analysis #laundry machine #AHAM

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