메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
유은정 (순천향 대학교 의과대학 부속 부천병원 방사선과) 강혜경 (순천향 대학교 의과대학 부속 부천병원 방사선과) 김경준 (순천향 대학교 의과대학 부속 부천병원 방사선과) 안수현 (순천향 대학교 의과대학 부속 부천병원 방사선과) 안태헌 (순천향 대학교 의과대학 부속 부천병원 방사선과) 이기협 (순천향 대학교 의과대학 부속 부천병원 방사선과) 최홍준 (순천향 대학교 의과대학 부속 부천병원 방사선과) 김승식 (순천향 대학교 의과대학 부속 부천병원 방사선과)
저널정보
대한디지털의료영상학회 대한디지털영상기술학회지 대한디지털영상기술학회지 제5권 제1호
발행연도
2002.1
수록면
86 - 92 (7page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
Information concerning a patient visit is to be sent from the OCS(Order Communication System) to the PACS(Picture archiving and Communication System) and when the image acquisition is completed, information regarding the procedures also actually preformed should be sent back to the OCS. It should be possible to present related medical information from the OCS at the same image workstation in a coherent way with the images in the PACS, Examples of the related medical information are: the report of a diagnostic image procedure, data on medication, laboratory results, admission and discharge letters, and surgery reports, because we could maximize the efficiency of Radiological Work, like decrease examination time and human mistakes, though the integration of PACS and OCS, Therefore, We research some hospitals to find integral lists of PACS and OCS but there are no sufficient ingredients. Further, the percentage of Integral lists of PACS and OCS is different in all hospitals because there is no such standard yet like HL7(Healthcare Level 7) and DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine). Accordingly, if all hospital would follow national standard like HL7 and DICOM, the integration of OCS and PACS would be efficient but in this situation radiological technician should take part in construction integration system of PACS and OCS positively, so we could improve efficiency of radiological work and our status.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0