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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
현철주 (정인대학 품질관리과)
저널정보
대한안전경영과학회 대한안전경영과학회지 대한안전경영과학회지 제5권 제1호
발행연도
2003.1
수록면
69 - 82 (14page)

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The sequence which minimizes overall utility work in car assembly lines reduces the cycle time, the number of utility workers, and the risk of conveyor stopping. This study suggests mathematical formulation of the sequencing problem to minimize overall utility work, and present a genetic algorithm which can provide a near optimal solution in real time. To apply a genetic algorithm to the sequencing problem in car assembly lines, the representation, selection methods, and genetic parameters are studied. Experiments are carried out to compare selection methods such as roullette wheel selection, tournament selection and ranking selection. Experimental results show that ranking selection method outperforms the others in solution quality, whereas tournament selection provides the best performance in computation time.

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