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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Pak, Ro-Jin (Department of Statistics, Taejon University)
저널정보
한국통계학회 JKSS(Journal of the Korean Statistical Society) Journal of the Korean Statistical Society 제27권 제4호
발행연도
1998.1
수록면
507 - 514 (8page)

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The minimum distance estimation based on the L$_2$ distance between a model density and a density estimator is studied from M-estimation point of view. We will show that how a model density and a density estimator are incorporated in order to create an M-estimation function. This method enables us to create an M-estimating function reflecting the natures of both an assumed model density and a given set of data. Some new types of M-estimation functions for estimating a location and scale parameters are introduced.
#M-estimation #Minimum distance estimation #Robustness

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